- 1. Einführung in den BSI IT-Grundschutz und KI-Konzepte
- Struktur, Schichtenmodell und Zielsetzung des Grundschutz-Kompendiums
- Übersicht über KI-Methoden zur Informationsverarbeitung und Mustererkennung
- Potenziale KI-basierter Assistenzsysteme für Schutzbedarfsanalysen
- 2. Schutzbedarfsfeststellung mit KI-Assistenz
- Automatisierte Klassifizierung von IT-Komponenten und Prozessen
- KI-gestützte Analyse organisatorischer Rahmenbedingungen
- Risikoprofil-Erstellung auf Basis von Kommunikationsmustern und Metadaten
- 3. Modellierung und Zuordnung von Bausteinen per KI
- Empfehlungen für Baustein-Auswahl durch semantische Dokumentenanalyse
- Clusterung ähnlicher IT-Verbünde und automatisierte Baustein-Zuordnung
- KI-gestützte Erkennung von Inkonsistenzen oder Lücken in Modellen
- 4. Umsetzung von Maßnahmen: Priorisierung und Ressourcenplanung mit KI
- Einsatz von Machine Learning zur Erkennung kritischer Maßnahmen
- Vorschläge zur Ressourcenverteilung auf Basis vergangener Projektverläufe
- Szenarienvergleich und Handlungsempfehlung mit generativer KI
- 5. Dokumentation und Nachweisführung durch generative KI
- Erzeugung standardkonformer Nachweise und Audit-Protokolle
- Sprachmodell-basierte Vereinheitlichung von Sicherheitsdokumentationen
- Integration in bestehende ISMS- und Ticketing-Systeme
- 6. Überwachung und Kontrolle mit KI-gestützten Dashboards
- Real-time Monitoring von Schutzbedarf, Risiken und Umsetzungsgrad
- Alerting-Systeme mit NLP-basierter Textauswertung aus Logs und Tickets
- Visualisierung kritischer Abweichungen für Entscheidungsträger
- 7. Schwachstellenanalyse und Anomalieerkennung
- Kombination von Bedrohungsdatenbanken mit KI-Analyse von Systemdaten
- Identifikation unbekannter Muster und potenzieller Angriffsflächen
- Ableitung von Vorschlagsmaßnahmen aus Anomalien
- 8. Toolvergleich und rechtliche Rahmenbedingungen
- KI-gestützte Lösungen im Kontext von BSI-Konformität
- Bewertung von Datenschutzaspekten und DSGVO-Kompatibilität
- Überblick zu Open-Source- und kommerziellen Tools
- Abschlussübung
- Die Teilnehmer wenden ein generatives KI-Tool an, um eine Schutzbedarfsfeststellung, ein Bausteinmodell und eine Umsetzungsplanung für ein fiktives Szenario (z. B. Rechenzentrum oder Verwaltungsnetz) zu generieren.
LernzieleDie Teilnehmer erlangen praktische Fähigkeiten im Einsatz von KI-Tools für IT-Grundschutz-Prozesse. Sie lernen, automatisierte Risikoanalysen durchzuführen, KI-generierte Dokumente zu validieren und kontinuierliche Monitoring-Systeme einzurichten. Besonderer Fokus liegt auf der Integration mit bestehenden Sicherheitsinfrastrukturen. Nach dem Seminar können Teilnehmer eigenständig KI-Lösungen im ISMS implementieren und als Multiplikatoren im Unternehmen wirken.
ZielgruppenFachkräfte aus IT-Sicherheit, Compliance, Risikomanagement und IT-Betrieb, die mit dem BSI IT-Grundschutz arbeiten oder ihn einführen wollen und den Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung und Fehlervermeidung evaluieren möchten.
