Smart Maintenance: Digitalisierung und KI in der modernen Instandhaltung

Wie Sie Datenanalyse und mobile Tools für Wartung und Instandhaltung nutzen

Industrie 4.0 und Digitalisierung Megatrends und deren Einfluss auf Unternehmen Eckpunkte einer Smart Factory Trends in der Instandhaltung Anforderungen heute und morgen Was verändert sich durch Industrie 4.0? Wichtige Instrumente einer Smart Maintenance Chancen durch KI (LLM und Data Analytics) Cyber-physikalische Systeme und digitale Zwillinge auf Basis des RAMI-Modells Sensorik und Kommunikation mit OPC UA Datenauswertung – Big Data und Data Analytics KI und Grundlagen der Mustererkennung Umsetzung einer prädikativen Instandhaltung Nutzung von Large-Language-Modellen in der Instandhaltung Prozesse vereinfachen durch Mobile Instandhaltung und Wearable Computing Einsatzmöglichkeiten von Handhelds und Datenbrillen Typische Funktionen und Anforderungen Auswahl der richtigen IT-Unterstützung Unabhängiger vom Ersatzteillieferanten durch additive Fertigung (3D-Druck) 12 Strategien, um die Ersatzteilverfügbarkeit abzusichern Bedeutung von additiver Fertigung in Unternehmen Einsatz von 3D-Druck in der Instandhaltung Auswahl von Ersatzteilen für den 3D-Druck Zusammenarbeit mit 3D-Druck-Dienstleistern Sicherung einer hohen Mitarbeiterqualifikation Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitsplätze und Organisation Neue Anforderungen an Mitarbeiter und Kernfähigkeiten Sicherung eines hohen Qualifikationsniveaus: Tools und Werkzeuge für das Kompetenzmanagement Roadmap für die Digitalisierung der eigenen Instandhaltung Schrittweise Umsetzung einer Instandhaltung 4.0 Häufige Hemmnisse und kritische Erfolgsfaktoren