Seminar: KI-Projekte im Unternehmen managen (2026)

Erfolgreiches KIProjektmanagement: von der Idee zum laufenden KISystem - praxisnah, strukturiert und sicherTag 1: Grundlagen und Projektsetup- Besonderheiten von KI-Projekten vs. klassischen IT-Projekten (Daten, Modelle, Iteration, Unsicherheit)- KI-Reifegrad und Use-Case-Bewertung: Wie vielversprechend ist mein Vorhaben wirklich?- Projektsetup für KI-Initiativen: Scope, MVP, Meilensteine und Business Case- Governance und Rollen: Wer macht was? Fachbereich, IT, Data Science und PMO im Zusammenspiel- Typische Stolpersteine in der Frühphase und wie man sie vermeidetTag 2: Steuerung, Skalierung und Transfer- Iterative Projektsteuerung: Agile und klassische Methoden im KI-Kontext kombinieren- Umgang mit Datenproblemen, Modellrisiken und technischen Abhängigkeiten- Stakeholder-Management und Change bei KI-Projekten: Akzeptanz schaffen, Widerstände abbauen- Einbettung in bestehende Unternehmensstrukturen: PMO, Portfolio und strategische KI-Roadmap- EU AI Act im Projektkontext: Risikokategorien, Dokumentationspflichten und Governance-Anforderungen- Praxistransfer: Fallstudien, Gruppenarbeit und Ableitung für die eigene OrganisationAbschluß:Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD AkademieHinweise:Grundkenntnisse im Projektmanagement sowie praktische Projekterfahrung werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse zu Data Science sind nicht erforderlich. Grundlegendes Verständnis von KI-Nutzung sollte vorhanden sein.LernzieleWarum KI Projektmanagement heute im Unternehmen wichtig ist

KI ist zu einem zentralen Erfolgsfaktor für Unternehmen geworden - doch viele Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlender Struktur, unklaren Verantwortlichkeiten und mangelnder Akzeptanz im Betrieb. Gleichzeitig verpflichtet der EU AI Act Unternehmen dazu, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gezielt für den Umgang mit KI zu befähigen. Projektmanagerinnen und Projektmanager spielen somit eine Schlüsselrolle im KI-Projektmanagement.

Ihr konkreter Nutzen des Seminars: KI-Projekte im Unternehmen managen

Sie erfahren, wie Sie KI Projekte von klassischen IT Projekten unterscheiden, typische Stolpersteine früh erkennen und Use Cases realistisch bewerten. Sie setzen KI-Projekte sauber auf, koordinieren Fachbereich, IT und Data Science und steuern die letzte Meile - von Handover und User Adoption - souverän. Zudem erhalten Sie praxisnahe Orientierung zu den wichtigsten Anforderungen des EU AI Act.

Was Sie konkret in der Weiterbildung lernen und nachhaltig anwenden können

Sie planen KIProjekte sicher, priorisieren UseCases fundiert und treffen früh die richtigen Entscheidungen. Sie beherrschen den Umgang mit Daten und Modellrisiken, führen interdisziplinäre Teams zusammen und schaffen echte Akzeptanz bei den Anwenderinnen und Anwendern. Gleichzeitig gewinnen Sie einen klaren Überblick über die wichtigsten Vorgaben des EU AI Act und übertragen das Gelernte direkt in Ihre Projektpraxis.

ZielgruppenProjektmanagerinnen und Projektmanager, Projektleiterinnen und Projektleiter und PMO-Mitarbeitende, die KI-Projekte in ihren Unternehmen verantworten oder begleiten. Auch IT-Leiterinnen und IT-Leiter, Fachbereichsverantwortliche mit Projektverantwortung sowie Transformations- und Change-Managerinnen und -Manager