OpenCLAW im Berufsalltag: KI-Agenten für reale Arbeitsprozesse

• Was sind KI-Agenten? Grundlagen und Abgrenzung
  • Von Chatbots zu Agenten: Was ist der Unterschied?
  • Wie ein KI-Agent denkt und handelt (Planen-Ausführen-Prüfen-Zyklus)
  • OpenCLAW als offene Plattform für KI-Agenten (Open-Source-Framework)
  • Typische Einsatzbereiche im Unternehmen

• Werkzeugnutzung durch KI-Agenten (Tool-Use)
  • Was bedeutet Tool-Use? Agenten nutzen externe Programme und Dienste
  • Einbindung von Datenbanken, Dateisystemen und Web-APIs (Programmierschnittstellen)
  • Agenten mit Suchfunktionen, Tabellenkalkulationen und E-Mail verbinden
  • Sicherheit und Berechtigungen: Was dürfen Agenten tun?

• Mehrstufige Arbeitsabläufe steuern (Workflow-Orchestrierung)
  • Wie ein Agent komplexe Aufgaben in Teilschritte zerlegt
  • Mehrstufige Prozesse: Daten sammeln, analysieren, berichten
  • Zusammenarbeit mehrerer Agenten (Multi-Agent-Systeme)
  • Fehlerbehandlung: Was passiert, wenn ein Schritt fehlschlägt?

• Anbindung an bestehende Unternehmenssysteme
  • Integration mit gängigen Plattformen (z. B. Microsoft 365, SAP, Slack)
  • Datenschutz und Compliance: Agenten im regulierten Umfeld
  • On-Premise vs. Cloud: Wo laufen die Agenten?
  • Kosten und Aufwand einer Agent-Integration realistisch einschätzen

• Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien
  • Wissensarbeit: Dokumente zusammenfassen, recherchieren und aufbereiten
  • Datenanalyse: Berichte automatisch erstellen und aktualisieren
  • Entscheidungsunterstützung: Optionen bewerten und Empfehlungen generieren
  • Kundenservice: Anfragen automatisiert beantworten und eskalieren

• Praktische Übung: Eigenen KI-Agenten bauen
  • OpenCLAW-Umgebung einrichten und konfigurieren
  • Einen Agenten für einen konkreten Arbeitsablauf erstellen
  • Externe Werkzeuge (z. B. Websuche, Dateizugriff) einbinden
  • Den Agenten testen, optimieren und im Team präsentieren

• Bewertung und nächste Schritte
  • Wann lohnt sich ein KI-Agent? Kosten-Nutzen-Betrachtung
  • Roadmap für die Einführung im eigenen Unternehmen
  • Weiterführende Ressourcen und Community

LernzieleDie Teilnehmenden können nach Abschluss eigenständig KI-Agenten für ihren Arbeitsbereich konfigurieren und einsetzen. Sie verstehen, wie Agenten Aufgaben selbstständig abarbeiten, externe Tools nutzen und sich in bestehende IT-Landschaften einbinden lassen. Die Teilnehmenden kennen typische Einsatzszenarien und können den Mehrwert von KI-Agenten für ihre Organisation bewerten.ZielgruppenFach- und FührungskräfteProduktmanager:innenEntwickler:innen und IT-VerantwortlicheTeilnahmevoraussetzungenSie verfügen über ein Grundverständnis von KI-Systemen.Sie benötigen keine tiefen mathematischen Kenntnisse.