Managing a Data Mesh with Knowledge Catalog (MDMD) - Online Training

Modul 1 - Einführung in Dataplex

Themen:

• Moderne Datenplattformen und datenorientiertes Design
• Säulen der Data Governance
• Was ist Dataplex?
• Dataplex-Fähigkeiten
• Dataplex im Vergleich zu anderen Produkten in der Google Cloud

Zielsetzungen:

• Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform
• Erklären Sie die Rolle von Dataplex bei Google Cloud

Modul 2 - Erstellen eines Datennetzes auf Dataplex

Themen:

• Was ist ein Datennetz?
• Dataplex-Konzepte
• Erstellen von Datenseen und Zonen
• Vermögenswerte in Dataplex

Zielsetzungen:

• Definition der wichtigsten Dataplex-Konzepte
• Dataplex konfigurieren und einrichten

Aktivitäten:

• Übung: Bereitstellung eines Datennetzes mit Dataplex

Modul 3 - Datenverarbeitung mit Dataplex

Themen:

• Verarbeitung von Daten auf Dataplex
• Aufgaben der Datenaufbereitung
• Einnahme von Aufträgen
• Datenfluss- und Spark-Aufgaben

Zielsetzungen:

• die verschiedenen Datenverarbeitungsoptionen in Dataplex zu verstehen
• Konfigurieren und Ausführen von Datenaufbereitungsaufgaben auf Dataplex

Aktivitäten:

• Übung: Daten mit Dataplex-Aufgaben standardisieren

Modul 4 - Verwaltung der Datensicherheit durch Dataplex

Themen:

• IAM-Berechtigungen und -Rollen
• Sichern Sie Ihren Datensee
• Verwaltung der Politik
• Sicherheit der Metadaten

Zielsetzungen:

• Sichern Sie Datenseen, Zonen und Assets in Dataplex

Aktivitäten:

• Übung: Verwalten der Datensicherheit mit Dataplex

Modul 5 - Datenkennzeichnung und Datenkatalog

Themen:

• Einführung in den Datenkatalog
• Technische Metadaten vs. geschäftliche Metadaten
• Tags und Tag-Vorlagen
• Eintragungen und Eintragsgruppen
• Datenherkunft

Zielsetzungen:

• Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets

Aktivitäten:

• Labor: Datenkatalog und Datenverknüpfung

Modul 6 - Datenqualität und Profiling

Themen:

• Datenqualitätsaufgaben und AutoDQ
• Berichterstattung über die Datenqualität
• Erstellung von Datenprofilen

Zielsetzungen:

• Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse

Aktivitäten:

• Übung: Datenqualität und Profiling Ihrer Daten in BigQuery

Modul 7 - Bewährte Praktiken von Dataplex

Themen:

• Bewährte Praktiken
• End-to-End-Demo

Zielsetzungen:

• Implementierung bewährter Verfahren für Dataplex

Aktivitäten:

• Herausforderung Labor: Verwaltung eines Datennetzes mit Dataplex

Lernziele

• Erkennen der Bedeutung einer modernen Datenplattform
• Dataplex konfigurieren und einrichten
• Sichere Datenseen, Zonen und Anlagen
• Implementierung von Markierungen für Ressourcen und Verwendung von Markierungen für die Suche nach Assets
• Daten mit Dataplex-Aufgaben verarbeiten
• Entwurf, Ausführung und Berichterstattung über Datenqualitätsprozesse