Live-Online: Kaufmännische Sorgfalt bei KI-Anwendungen

Rechte, Vertragspflichten und Risiko-Management beim Einsatz von KI

KI verstehen – Begriffe, Modelle, Grenzen

• Grundbegriffe, Rechenmodellarchitektur, Fremd-KI vs. Eigen-KI.
• Labels, Tokens, Weights, Bias & Fairness – was kaufmännisch zählt.

Bedarf, Datenstrategie & Daten-Governance

• KI-Bedarfsanalyse, Zieldefinition (Verselbstständigung vermeiden).
• KI-Datensatz-Konfigurierung mit externen Daten.
• Datenquellen, Qualitätskriterien, Wissenssicherung als Assets.
• Datenabfluss verhindern: Organisatorische und technische Maßnahmen.

Vertragsgestaltung & Pflichtenlage

• KI-Verantwortung in schuldrechtlichen Verträgen.
• Vertragsmodelle für Fremd-KI/Eigen-KI, SLA/Support, Audit-/Informationsrechte.
• Haftung, Gewährleistung, Freistellung, IP/Lizenzen, Open-Source-Aspekte.
• AGB-Bezüge, Informations-/Mitteilungspflichten, Reporting.

Organisation, Rollen & Kontrolle

• Zuständigkeiten, Stakeholder: Methoden zur Einbeziehung in die KI-Rechenmodellarchitektur.
• Governance-Prozesse, Dokumentation, Nachweisführung.

Meldepflichten, Echtzeitdaten & Sicherheit

• Meldepflichten, sobald via KI Daten in Echtzeit zur Akte gelangen.
• KI-Sicherheit: Angriffsflächen, Robustheit, Monitoring.

Praxis & Transfer

• Entscheidungsparameter für Beschaffung, Betrieb, Änderungen.
• Best-Practice-Beispiele, Gruppenarbeit, Ergebnis-Leitfaden von der Theorie zum Modell.

Lerndauer: 1 Tag

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Wichtige Information: Bitte beachten Sie, dass einige unserer Webinare auch aus mehreren Online-Modulen bestehen können. Erkennbar ist dies, wenn die Dauer länger als ein Tag ist.

Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Online-Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Lernziele

• Rechtskonforme, wirtschaftlich tragfähige und vertraglich abgesicherte Gestaltung von KI-Anwendungen.
• Transparenz über Rechte, Pflichten und Risiken (Haftung, Meldepflichten bei Echtzeitdaten, Sicherheit).
• Klare Entscheidungsparameter für Beschaffung, Training, Betrieb und Änderungen von KI-Systemen.
• Datenstrategie und Governance gezielt aufbauen: Datenqualität sichern, externe Datensätze nutzen, Datenabfluss vorbeugen.
• Zuständigkeiten, Stakeholder-Einbindung und Kontrollmechanismen (Human-in-the-Loop) verbindlich verankern.
• Umsetzungsorientierte Orientierung mit 5-Punkte-Plan (360-Grad-Blick) für Recht, Technik und Organisation.

Zielgruppen

Geschäfts- und Abteilungsleiter:innen, Mitarbeiter:innen mit KI-Projektverantwortung sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Recht, Compliance, IT, Datenschutz und strategisches Management. Angesprochen sind insbesondere Personen, die an der Einführung, Bewertung oder Steuerung von KI-Anwendungen beteiligt sind und dabei rechtliche, wirtschaftliche und organisatorische Anforderungen sicher im Blick behalten müssen.