Live-Online: KI-Agenten entwickeln mit MCP, A2A und ACP

Offene Protokolle für Tool-Integration und Agenten-Interoperabilität: Architektur, Implementierung, Sicherheit und Best Practices1. Grundlagen und Protokollüberblick

• Herausforderungen bei Tool-Integration und Agenten-Interoperabilität.
• Überblick über MCP, A2A und ACP.
• Einsatzszenarien: Tool-Integration, Delegation, Multi-Agent-Systeme.

2. MCP-Design und Tool-Contracts

• Rollenmodell: Host, Client, Server.
• Gestaltung von Schnittstellen und Datenstrukturen.
• Definition von Inputs, Outputs und Fehlerfällen.
• Aufbau robuster und validierbarer Contracts.

3. MCP-Server implementieren

• Struktur und Aufbau eines MCP-Servers.
• Tool-Registry und Integration von Funktionen.
• Validierung, Timeouts und Edge Cases.
• Entwicklung erster Tools und Services.

4. Integration in Anwendungen und Workflows

• Tool-Discovery und Aufruf von Funktionen.
• Verarbeitung strukturierter Ergebnisse.
• Robustheit durch Retries, Rate Limits und Logging.
• Aufbau stabiler Integrationsflows.

5. Sicherheit und Governance

• Trust Boundaries und Datenklassifizierung.
• Authentifizierung und Autorisierung (Least Privilege).
• Schutz vor Prompt Injection und Missbrauch.
• Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit.

6. Agentenkommunikation mit A2A

• Rollen und Aufgabenverteilung zwischen Agenten.
• Kommunikationsmuster: Anfrage, Status, Ergebnis.
• Steuerung von Aufgaben und Delegation.
• Umgang mit langlaufenden Prozessen.

7. ACP und API-Design für Agenten

• Gestaltung von Capability APIs.
• Job-Lifecycle und Zustandsmodelle.
• Fehlerstrategien und Idempotenz.
• Mapping auf Agentenkommunikation.

8. Referenzarchitektur für Agentensysteme

• Zusammenspiel von MCP, A2A und ACP.
• Architektur von Agent-Mesh-Systemen.
• Versionierung, Kompatibilität und Tests.
• Governance, Policies und Logging.

9. Multi-Agent-Systeme entwickeln (Capstone)

• Entwicklung eines End-to-End-Agentensystems.
• Kombination von Tools, Agenten und Workflows.
• Qualitätssicherung, Review und Dokumentation.

10. Produktionsreife und Betrieb

• Anforderungen an produktionsfähige Systeme.
• Monitoring, Incident-Handling und Betrieb.
• Governance-Prozesse und Rollout-Strategien.

Lerndauer: 2 Tage

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Wichtige Information: Bitte beachten Sie, dass einige unserer Webinare auch aus mehreren Online-Modulen bestehen können. Erkennbar ist dies, wenn die Dauer länger als ein Tag ist.

Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Online-Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Lernziele

• Du lernst, wie du KI-Agenten strukturiert entwickelst und in bestehende Systeme integrierst.
• Du verstehst offene Protokolle wie MCP, A2A und ACP und setzt sie praxisnah ein.
• Du entwickelst eigene Tool-Integrationen und baust Multi-Agent-Systeme.
• Du kannst robuste, sichere und nachvollziehbare Agentenarchitekturen entwerfen.
• Du berücksichtigst Sicherheits- und Governance-Anforderungen von Anfang an.
• Du erhältst praxisnahe Best Practices für produktionsreife KI-Agentensysteme.

Zielgruppen

Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI-Agenten technisch umsetzen und in Unternehmen einsetzen möchten:

• Software- und Plattform-Teams, die Anwendungen für KI-Agenten öffnen
• AI-, Data- und ML-Teams, die Agenten mit Daten und Tools integrieren wollen
• Solution Architects und Tech Leads, die Agentenarchitekturen planen und bewerten
• Entwickler:innen mit Grundlagen in APIs (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript)