Live-Online: Develop AI Cloud Solutions on Microsoft Azure (AI-200)

Zertifizierungsvorbereitung zum Azure AI Developer Associate

1. Implementierung des Hostings von Containeranwendungen auf AzureLerne die wichtigsten Workflows für das Container-Hosting auf Azure kennen, darunter die Image-Verwaltung mit Azure Container Registry und die Bereitstellung benutzerdefinierter Container in Azure App Service mit Laufzeitkonfiguration.

2. Bereitstellung und Verwaltung von Apps in Azure Container Apps

Dieses Modul behandelt den gesamten Lebenszyklus containerisierter Anwendungen in Azure Container Apps, einschließlich Bereitstellung, Konfiguration, Revisionsverwaltung und der Einrichtung der automatischen horizontalen Skalierung.

3. Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen auf Azure Kubernetes Service

Ein Leitfaden durch den gesamten AKS-Lebenszyklus, der die Bereitstellung mit Manifesten und Diensten, die Externalisierung der Konfiguration mit ConfigMaps und Secrets, das Anbinden von persistenten Speichern sowie die Überwachung des Anwendungszustands abdeckt.

4. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL

Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL durch den Aufbau einer Datengrundlage, die Implementierung von Vektorsuchfunktionen und die Optimierung der Abfrageleistung.

5. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Database für PostgreSQL

Dieses Modul führt dich durch die Entwicklung von KI-Lösungen mit Azure Database für PostgreSQL, indem du eine Datengrundlage aufbaust, die Vektorsuche mithilfe der pgvector-Erweiterung implementierst und die Leistung optimierst.

6. KI-Lösungen mit Azure Managed Redis optimieren

Erfahre, wie du Azure Managed Redis nutzen kannst, um deine KI-Lösungen zu optimieren, einschließlich Caching-Strategien, Datenoperationen, Ereignisübermittlung und Vektorspeicherung.

7. Backend-Dienste für KI-Lösungen integrieren

Integriere Backend-Dienste wie Azure Service Bus, Azure Event Grid und Azure Functions, um zuverlässige, ereignisgesteuerte, serverlose KI-Lösungen auf Azure zu erstellen.

8. Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen

Erfahre, wie du Geheimnisse mithilfe von Azure Key Vault sicher verwaltest und die Anwendungskonfiguration, einschließlich Feature-Flags, mit Azure App Configuration zentralisierst.

9. Überwachen und Fehlerbehebung bei Apps auf Azure

Im letzten Modul lernst du, wie du durch die Instrumentierung mit OpenTelemetry, den Export von Telemetriedaten nach Application Insights und die Analyse von Daten mithilfe von KQL-Abfragen und Warnmeldungen eine durchgängige Beobachtbarkeit verteilter KI-Anwendungen auf Azure erreichst.

Anforderungen:

• Programmiererfahrung mit Sprachen wie Python, JavaScript oder C#
• Grundlegendes Verständnis der Azure-Dienste und der Konzepte des Cloud Computing
• Kenntnisse der Grundlagen der Containerisierung

Lerndauer: 4 Tage

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Wichtige Information: Bitte beachten Sie, dass einige unserer Webinare auch aus mehreren Online-Modulen bestehen können. Erkennbar ist dies, wenn die Dauer länger als ein Tag ist.

Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Online-Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Lernziele

• Den Container-Lebenszyklus mithilfe von Azure Container Registry (ACR), App Service und Container Apps erläutern
• Konfigurationen mit Kubernetes-Primitiven (ConfigMaps, Secrets) und Azure Key Vault sichern
• Die Vektorsuche in Azure Cosmos DB, PostgreSQL (mit pgvector) und Managed Redis implementieren
• Die Containerskalierung und Ressourcenzuweisung mithilfe von Skalierungsregeln und KEDA-Skalierern optimieren
• KI-Komponenten mithilfe von Azure Service Bus (Warteschlangen/Themen) und zuverlässigen Aufgabenwarteschlangen mit Redis Streams entkoppeln
• Ereignisgesteuerte Architekturen mit Azure Event Grid und dem CloudEvents-Schema erstellen
• Verteilte KI-Workloads durch Konfiguration von OpenTelemetry für Azure Monitor Application Insights und KQL-Analyse fehlerbeheben
• Anwendungen mithilfe der Microsoft-Entra-Authentifizierung und der Geheimnismanagement-Funktionen von Key Vault/App Configuration sicher verbinden

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler:innen, die Backend- und KI-gestützte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Kenntnisse in den Bereichen containerisierte Rechenumgebungen, Datendienste für KI, ereignisgesteuerte Workflows sowie Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.