- Tag 1: Experten-Prompting und Skills
- Deep Research und moderne KI-Modelle
- Einsatz von Deep-Research-Funktionen
- Reasoning-Modelle und deren Anwendungsgebiete
- Strategien für komplexe Fragestellungen
- Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung
- Datenanalyse mit KI-Werkzeugen
- Auswertung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Analyseunterstützung durch KI-Modelle
- Interpretation und Aufbereitung von Ergebnissen
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele
- Professionelles Experten-Prompting
- Fortgeschrittene Prompting-Techniken
- Mehrstufige Prompt-Architekturen
- Optimierung komplexer Arbeitsabläufe
- Steuerung und Kontrolle von KI-Ausgaben
- Erstellung und Verwaltung von Skills
- Konzeption wiederverwendbarer Skills
- Definition von Rollen, Regeln und Standards
- Abbildung von Marken-Tonalitäten
- Standardisierung von Berichten, Dokumenten und Vorlagen
- Tag 2: Agent Architecture und Integration
- Aufbau von Multi-Agenten-Systemen
- Grundlagen moderner Agentenarchitekturen
- Koordinator-Modelle und Subagenten-Strukturen
- Aufgabenteilung zwischen spezialisierten Agenten
- Skalierung von Fachwissen durch Agentennetzwerke
- Komplexe Wissensanbindung und Wissensmanagement
- Integration umfangreicher Wissensquellen
- Kombination von Wissenscontainern und Agenten
- Optimierung der Informationsbereitstellung
- Qualität und Konsistenz von Antworten sicherstellen
- Actions und Systemintegrationen
- Grundlagen von Actions in Langdock
- Anbindung von Microsoft 365 und Google Workspace
- Nutzung externer Datenquellen und Dienste
- Direkte Interaktion mit Unternehmensanwendungen
- Praxisworkshop: Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme
- Konzeption eines produktiven Agentensystems
- Verknüpfung von Skills, Wissen und Integrationen
- Best Practices für Betrieb und Governance
- Transfer in die eigene Unternehmenspraxis
LernzieleNach dem Seminar beherrschen Sie die professionelle Entwicklung von Skills und Agenten innerhalb von Langdock. Sie können wiederverwendbare Wissens- und Qualitätsstandards definieren, komplexe Prompt-Architekturen erstellen und leistungsfähige digitale Assistenten für anspruchsvolle Fachaufgaben entwickeln. Darüber hinaus nutzen Sie moderne Reasoning-Modelle, Deep-Research-Funktionen und Datenanalyse-Werkzeuge gezielt zur Unterstützung komplexer Entscheidungs- und Arbeitsprozesse.
ZielgruppenDas Seminar richtet sich an fortgeschrittene Langdock-Anwender, KI-Champions, Multiplikatoren, Fachverantwortliche, Innovationsmanager, Digitalisierungsbeauftragte, Wissensmanager sowie Mitarbeitende mit Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung von KI-Lösungen. Es eignet sich insbesondere für Personen, die bereits praktische Erfahrungen mit KI-Systemen gesammelt haben und professionelle Agenten- und Skill-Strukturen entwickeln möchten.
Voraussetzungen
Sie verfügen über sichere praktische Erfahrungen im Umgang mit Langdock oder vergleichbaren Enterprise-KI-Plattformen.
Sie beherrschen grundlegende und fortgeschrittene Prompting-Techniken.
Sie haben Erfahrung mit Wissenscontainern, Rechercheprozessen oder digitalen Assistenzsystemen.
Sie bringen Interesse an Agentenarchitekturen, Automatisierung und Systemintegrationen mit.
Sie möchten KI-Lösungen strategisch und operativ in Ihrem Unternehmen weiterentwickeln.
