- Begriffsdefinitionen
- Unterschiede zwischen KI, Machine Learning, Deep Learning, etc.
- Überblick über technologische Grundlagen
- Relevante Termini für Unternehmen
- Rechtliche Rahmenbedingungen
- Datenschutz und KI (z.B. DSGVO)
- Verantwortlichkeit und Haftung bei KI-Anwendungen
- Patente, Urheberrecht und Lizenzierung von KI-Technologien
- Praktische Anwendungen von KI - Einleitung
- Kurze Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Vorstellung gängiger Tools und Plattformen im Unternehmensumfeld
- Praktische Anwendungsfälle im Detail
- KI in der Produktion (z.B. Prozessoptimierung, Predictive Maintenance)
- KI im Marketing (z.B. Kundenanalyse, Personalisierung)
- KI im Finanzsektor (z.B. Betrugserkennung, Algorithmischer Handel)
- Implementierung von KI im Unternehmen
- Best Practices und Fallstricke
- Strategieentwicklung und -umsetzung
- Change Management und Mitarbeiterfortbildung
- Ausblick: Zukunft der KI im Unternehmensumfeld
- Neue technologische Entwicklungen und deren Potenzial
- Künftige rechtliche Herausforderungen
- Strategien für ein zukunftssicheres Unternehmen
LernzieleIn diesem Seminar werden den Teilnehmern die Grundzüge der durch eine ausgeprägte Vernetzung von rechtlichen und technischen Aspekten gekennzeichneten praktischen Fragen um das Thema Künstliche Intelligenz erläutert.
Hierbei wird dem aktuellen Trend, weg von einer ausschließlich bereichsspezifischen Betrachtung, hin zu einer ganzheitlichen Betrachtung des Themas in Unternehmen Rechnung getragen.
ZielgruppenZielgruppe des Seminars sind alle diejenigen, die in Unternehmen Verantwortung für die Anwendung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz haben. Dies schließt ausdrücklich Geschäftsführer, CIOs/CISOs, externe IT- Sicherheits- und Datenschutzbeauftragte, Unternehmensjuristen, und Rechtsanwälte mit Schwerpunkt im IT-Recht ein.
