KI im Labor - Effektive Nutzung von LLM in Labor und QM

Online-Seminar (1 Tag)Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und ähnliche KI-Technologien, eröffnen neue Möglichkeiten für datengetriebene Prozesse in Laboren. Sie analysieren große Text- und Datensätze, liefern präzise Auswertungen und unterstützen fundierte Entscheidungen - von der automatisierten Dokumentation bis zur Optimierung komplexer Arbeitsabläufe.

Die Stärken von LLM werden auch im Qualitätsmanagement ausgespielt. Dort erstellen und aktualisieren KI-Tools Dokumente wie SOPs oder Auditberichte automatisiert und unterstützen Auditoren bei Planung und Berichterstellung. Zudem erleichtert eine QM-KI die Suche in großen und/oder komplexen Dokumentationen, und sie beantwortet Fragen ohne zeitaufwendige Recherchen.

Das Seminar zeigt praxisnah wie KI in Laborprozessen und in QM-Landschaften integriert werden kann: von automatisierten Plausibiliätsprüfungen bis hin zu innovativen Dokumentationslösungen.

Programm Funktion, Einsatz und Bewertung von Large Language Models (Grundlagenvortrag Elmar Harringer)

• Wie funktioniert ein LLM
• Begriffe und ihre Bedeutungen
• Einsatz in den verschiedenen Laborbereichen, wie z.B. Verwaltung, Auftragsbearbeitung Probenorganisation, Qualitätsmanagement und Datenauswertung
• Möglichkeiten zur Prozessoptimierung im Labor durch KI
• Vorgehensweise zur Eignungsbeurteilung von KI-Tools auf den Anwendungsfall

Praxisbeispiel zum Einsatz von LLMs im Labor (Anwendervortrag Charles Jouanique)

• Unterstützung wiederkehrender Abläufe im Laboralltag
• Laborauftragsbearbeitung mit KI
• Automatisierte Berichtserstellung durch LLM
• Einsatz in der Datenauswertung von Labordaten
• Überprüfung von Normenänderungen auf interne Dokumentationsvorgaben
• Kundenfeedback und Reklamationsbearbeitung

Praxisbeispiele aus QM, Dokumentenmanagement und Auditierung (Anwendervortrag Cornelia Hunke)

• Erstellung, Optimierung und Aktualisierung von SOPs durch KI-Tools
• Überprüfung von Standard, Normenänderungen auf interne Dokumentationsvorgaben
• Echtzeitüberwachung und -alarmierung: Abweichungen von den Standardprozessen direkt erkennen
• Auditvorbereitung durch Clustering von Schwerpunktthemen
• Reduzierung von Fehlern und Verschwendung durch frühzeitiges Erkennen zur Vermeidung von Abweichungen
• Einhaltung von Qualitätsstandards - Sicherstellen der Compliance
• Lieferantenqualifizierung, Nachverfolgung und Organisationen
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Behörden Inspektionen, KI als Sparring Partner

Erarbeitung relevanter Anwendungsfälle mit den Teilnehmenden (Moderiertes Online-Whiteboard)

• Austausch mit den Teilnehmenden über KI-Aufgabenstellungen in Labor und QM
• Vorstellung der Aufgabensituation aus dem Teilnehmerkreis
• Lösungsansätze zur Umsetzung mit KI-Tools.

Impulse, Perspektiven, Lösungen (Talkshop)

• Veränderung der Arbeitsweise im Labor durch Einsatz von LLMs
• Möglichkeiten und Grenzen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

LernzieleNach diesem Seminar- haben Sie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Konzepte und Funktionsweisen von Large Language Models (LLMs) erlangt. - werden Sie in der Lage sein, die Potenziale und Grenzen von LLMs im Labor zu erkennen und kritisch zu bewerten. - kennen Sie die grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes von KI im Qualitätsmanagement. - sind Ihnen mögliche Anwendungsbeispiele oder Techniken zur Automatisierung der Dokumentation im Qualitätsmanagement bekannt. - können Sie Strategien entwickeln, wie Audits mit KI-Unterstützung effizienter geplant, durchgeführt und ausgewertet werden können.ZielgruppeDieses Seminar richtet sich an:- Laborleitungen und Managementfunktionen in Forschung, Entwicklung und Qualitätskontrolle, die ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz von KI im Laborumfeld erwerben möchten. - Qualitätsmanager:innen und QS-Beauftragte, die die Vorteile von KI zur Optimierung ihrer Labor- und Qualitätsprozesse nutzen wollen. - IT-, LIMS- und Daten-Verantwortliche, die sich auf die Implementierung von KI-Lösungen im Laborbereich vorbereiten.Die Teilnahme erfolgt über Ihren Webbrowser bzw. überMS TeamsSie erhalten eine Teilnahmebescheinigung