KI-gestützte Business Intelligence für kleine und mittlere Unternehmen (Inhouse)

• Modul 1 – Einstieg & Zielklärung
  • Bedeutung von Business Intelligence im KMU
  • Unternehmensziele und KPIs definieren
  • KI als Sparringspartner für Ziel- und KPI-Entwicklung
  Modul 2 – Datenquellen & Datenqualität
  • Typische Datenquellen in Handel und Dienstleistung
  • Qualitätsprüfung und einfache Prüfregeln
  • Erzeugen synthetischer Beispieldaten mit KI
  Modul 3 – Kennzahlen & Dashboards
  • KPI-Definition und Berechnung
  • Pivot-Tabellen und Diagramme richtig einsetzen
  • MVP-Dashboard (Minimal Viable Product) erstellen
  Modul 4 – Analyse & Interpretation
  • Muster erkennen, Ursachen verstehen
  • Management-Summary ableiten
  • KI zur Hypothesenbildung und Entscheidungsunterstützung nutzen
  Modul 5 – Zukunft & Prognosen
  • Forecasts und Szenarien entwickeln (Best/Realistic/Worst)
  • Unsicherheiten quantifizieren
  • Planungsdiagramme und Annahmen dokumentieren
  Modul 6 – Automatisierung & KI im Tagesgeschäft
  • Quick-Wins identifizieren
  • Text- und Klassifikationsaufgaben automatisieren
  • Wiederverwendbare Vorlagen erstellen
  Modul 7 – Umsetzung mit einfachen Mitteln
  • Minimal-Stack mit Excel/Sheets + KI
  • Mini-Prozess skizzieren und Blueprint-Workbook anlegen
  Modul 8 – Fahrplan & Transfer
  • 90-Tage-Plan erstellen
  • Verantwortlichkeiten und Review-Rhythmus festlegen
  • Erfolg anhand von KPI-Veränderungen messen

Methode

Das Seminar kombiniert kompakte Fachinputs, interaktive Übungen, Gruppenarbeit, KI-basierte Praxisaufgaben und Reflexionsphasen.Jedes Modul enthält konkrete Prompt-Karten, um KI-Tools gezielt einzusetzen und direkt anzuwenden.