Webinar

Implementieren einer Lösung für KI für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric (DP-604) (Live Online Training)

Inhalte

Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric

  • Einführung in Microsoft Fabric für Data Science
  • Überblick über die wichtigsten Funktionen und Tools

Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric

  • Nutzung von Notebooks zur Datenexploration
  • Datenvisualisierung und -analyse

Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric

  • Datenbereinigung und -aufbereitung
  • Einsatz von Data Wrangler für effiziente Datenvorbereitung

Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric

  • Training von Machine Learning-Modellen
  • Modellüberwachung und -management mit MLflow

Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric

  • Erstellung und Nutzung von Batchvorhersagen
  • Anwendung eines bereitgestellten Modells für präzise Vorhersagen

Methode

Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric

  • Einführung in Microsoft Fabric für Data Science
  • Überblick über die wichtigsten Funktionen und Tools

Erkunden von Daten für Data Science mit N...

Mehr Informationen

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Webinar
24.09.2026 6 h 6 h Details Details Jetzt buchen
20.11.2026 6 h 6 h Details Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 7724118

Anbieter-Seminar-Nr.: 60854 (Live Online Training)

Termine

  • 24.09.2026

    Webinar

  • 20.11.2026

    Webinar

Seminare mit Termin haben Plätze verfügbar. Rechnung erfolgt durch Veranstalter. Für MwSt. Angabe auf den Termin klicken.

Seminar merken
Vergleichen
Jetzt buchen

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Deutsch
    • Keine
  • 6 h
  • Anbieterbewertung   (346)

Ihre Vorteile

mehr erfahren
  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Dauer Preis
Webinar
24.09.2026 6 h 6 h Details Details Jetzt buchen
20.11.2026 6 h 6 h Details Details Jetzt buchen