Implementieren einer Lösung für KI für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric (DP-604) (Inhouse)

Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric

• Einführung in Microsoft Fabric für Data Science
• Ãœberblick über die wichtigsten Funktionen und Tools

Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric

• Nutzung von Notebooks zur Datenexploration
• Datenvisualisierung und -analyse

Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric

• Datenbereinigung und -aufbereitung
• Einsatz von Data Wrangler für effiziente Datenvorbereitung

Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric

• Training von Machine Learning-Modellen
• Modellüberwachung und -management mit MLflow

Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric

• Erstellung und Nutzung von Batchvorhersagen
• Anwendung eines bereitgestellten Modells für präzise Vorhersagen

Methode