- Das Seminarprogramm basiert auf den Originalfolien und ist modular aufgebaut, mit aufeinander abgestimmten Einheiten, Übungen und Zertifizierungsvorbereitung. Die Struktur ermöglicht sowohl Wissensvermittlung als auch Anwendungspraxis entlang der ISO/IEC 42001.Modul 1: Einführung, Hintergrund & Begriffsdefinitionen
- Überblick der Normenreihe ISO/IEC 42000er
- Wichtige Begriffe, Akteure und Grundprinzipien von KI-Managementsystemen
- Motivation: Warum ein KI-Managementsystem?
- Interaktive Übung: KI-Funktionalitäten und Begriffe in Fallbeispielen
Modul 2: Leitpublikationen (u. a. 22989, 23894, 5259, 38507, 27001, 27701)
- Einordnung und Nutzen im Kontext der 42001
Modul 3: Führung und Unterstützung des KI-Managementsystems (AIMS)
- Kontext-, Stakeholder- & Risikoanalyse, Festlegen des Geltungsbereichs
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance
- Policy, Dokumentation, Schulungsbedarf, Kommunikation
Modul 4: Planung und Betrieb eines AIMS
- Risikomanagement, Zieldefinition, Planung von Änderungen
- Leistungsmessung, Audits, Managementreview und KVP
Modul 5: Controls und Steuerungsmaßnahmen (Annex A)
- Struktur, Zielsetzungen und Umsetzung der AI-Kontrollmaßnahmen
- Kontrollen zu: Richtlinien, Organisation, Ressourcen, Life Cycle, Datenmanagement, Nutzung, Doku & Berichte, 3rd-Party-Management
- Fallstudien: Auswahl und Implementierung von Controls, Dokumentation
Modul 6: Unternehmenszertifizierung und Audits
- Ablauf der Zertifizierung, Auditverfahren und Nachweise
- Klärung offener Fragen
Die Module umfassen Vorträge, praktische Übungen, gemeinsame Erarbeitung von unterstützenden Tools für die praktische Umsetzung und Wissenstests zur optimalen Prüfungsvorbereitung und Anwendung im eigenen Arbeitsumfeld. Das Seminar kann an spezifische Unternehmens- oder Branchenschwerpunkte angepasst werden.
Methode
Unsere Methoden und Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:1. Interaktive Vorträge mit praxisnahen Fallbeispielen2. Gruppenarbeiten zum rechtlich konformen, ethischen und nachhaltigen KI-Einsatz3. Diskussionen zu Herausforderungen und Best Practices in der unternehmensweiten KI-Nutzung4. Optional: Prüfungsvorbereitung mit Beispielen und Testfragen