ISAQB CPSA Advanced Level SWARC4AI (Inhouse)

Einführung in KI-Softwarearchitektur

• Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und Generative KI.
• Typische Anwendungsfälle und potenzielle Risiken von KI-Systemen.

Compliance, Sicherheit und ethische Herausforderungen

• Datenschutzgesetze (z. B. EU AI Act) und Sicherheitsanforderungen.
• Ethische und gesellschaftliche Aspekte bei der Entwicklung von KI.

Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen

• Lebenszyklus von ML-Projekten und bewährte Vorgehensmodelle.
• Design Patterns für wartbare und skalierbare KI-Lösungen.

Effizientes Datenmanagement

• Datenakquise, Labeling und Verarbeitung.
• Aufbau robuster Datenpipelines und Speicherlösungen.

Qualitätsmerkmale und Betrieb von KI-Systemen

• Anforderungen an Hardware, Monitoring und nachhaltige KI-Nutzung.

Systemarchitekturen und Plattformen für Generative KI

• Integration von KI in bestehende IT-Landschaften.
• Zukunftssichere Design Patterns und Evaluations-Frameworks.

Fallstudien und Praxisprojekte

• Anwendung des Gelernten auf reale Szenarien und konkrete Herausforderungen.

Methode

Diese SWARC4AI Schulung kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und realen Fallstudien.