- Einführung in Datenbanken
- Überblick: Was sind Datenbankmanagementsysteme (DBMS)?
- Produkte: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
- Relationale Datenbankmodelle
- Tabellen, Zeilen, Spalten, Schemata
- Schlüsselkonzepte: Primär-, Fremd- und Composite-Schlüssel
- Tools: ER/Studio, MySQL Workbench
- Datenmodellierung
- Entitäten, Beziehungen und Attribute
- ER-Diagramme und Normalisierungsprozess
- Tools: ERD Tools wie Lucidchart, draw.io
- SQL Grundlagen
- Datenabfragen (SELECT)
- Datenmanipulation (INSERT, UPDATE, DELETE)
- Produkte: SQL Server Management Studio, pgAdmin für PostgreSQL
- Praxis: Einrichtung und Erste Schritte in MySQL
- Fortgeschrittene SQL-Techniken
- Joins, Unterabfragen, Funktionen
- Gruppieren, Sortieren und Aggregieren
- Produkte: Oracle SQL Developer, DataGrip
- Datenbanktransaktionen
- ACID-Eigenschaften
- Locking-Mechanismen in PostgreSQL und SQL Server
- Indexierung und Leistungsoptimierung
- Indexarten und -strategien
- Anfragepläne und Optimierung
- Tools: SQL Profiler (für SQL Server), Oracle AWR
- Backup und Recovery
- Strategien und Werkzeuge: RMAN für Oracle, pg_dump für PostgreSQL
- Datenbanksicherheit
- Benutzerverwaltung, Rollen und Berechtigungen in Oracle und MySQL
- SQL-Injektion und Gegenmaßnahmen
- Tools: MySQL Enterprise Firewall, Oracle Audit Vault
- Performance-Monitoring und -Tuning
- Überwachung von DBMS-Ressourcen
- Tools: Performance Monitor (PerfMon) für SQL Server, pg_stat_statements für PostgreSQL
- Einführung in NoSQL
- Unterschiede zu relationalen Datenbanken
- Überblick: MongoDB (Dokumentenorientiert), Cassandra (Spaltenorientiert), Redis (Schlüssel-Wert), Neo4j (Graph)
- Big Data Grundlagen
- Was ist Big Data?
- Einführung in das Hadoop-Ökosystem und Spark
- Zukunft der Datenbanktechnologie
- Cloud-Datenbanklösungen wie Amazon RDS, Azure SQL Database
- Emergente Technologien: In-Memory-Datenbanken, Blockchain
LernzieleDas Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Welt der Datenbanken zu vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf den bewährten relationalen Datenbanksystemen liegt. Während die Teilnehmer lernen, wie Daten effizient gespeichert, abgerufen und analysiert werden, erhalten sie auch einen Einblick in die aktuelle Evolution der Datenbanktechnologie, einschließlich der aufstrebenden NoSQL- und Big Data-Ansätze. Durch das Kombinieren von Theorie mit praktischen Anwendungen werden sie mit den Fähigkeiten ausgestattet, sowohl traditionelle als auch moderne Datenbanksysteme in ihren Berufsrollen effektiv zu nutzen. Außerdem wird das Seminar dazu beitragen, dass die Teilnehmer fundierte, datengetriebene Entscheidungen in ihren jeweiligen Organisationen treffen können und somit nicht nur ihr individuelles Wissen, sondern auch den Wettbewerbsvorteil ihrer Unternehmen steigern. In einer Ära, in der Daten als das "neue Öl" bezeichnet werden, zielt dieses Seminar darauf ab, den Teilnehmern die Werkzeuge und das Know-how zu vermitteln, um dieses "Öl" zu fördern, zu verfeinern und optimal zu nutzen.
ZielgruppenFolgende Teilnahmevoraussetzungen gelten:
- Grundkenntnisse in IT
- Ein grundlegendes Verständnis von Informationstechnologie und Computersystemen ist hilfreich, um die Inhalte des Seminars besser zu verstehen
- Erfahrung mit Computerbetriebssystemen
- Grundlegende Kenntnisse in der Bedienung von Betriebssystemen wie Windows, MacOS oder Linux können von Vorteil sein, insbesondere wenn es praktische Übungsteile gibt
- Grundverständnis von Datenstrukturen
- Ein Basiswissen über Datenstrukturen wie Tabellen, Felder oder Datensätze erleichtert das Verständnis der relationalen Datenbankkonzepte
- Einfache Programmiererfahrung
- Einige Grundlagen im Programmieren oder in Skriptsprachen können nützlich sein, vor allem wenn SQL oder Datenbankabfragen im Kurs behandelt werden
