Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration (DWBQ-SDQA) - Online Training

• Grundlagen der BigQuery-Architektur
• Speicher- und Schema-Optimierungen
• Aufnahme von Daten
• Ändern von Daten
• Verbesserung der Leseleistung
• Optimieren und Fehlerbehebung von Abfragen
• Arbeitslastmanagement und Preisgestaltung
• Protokollierung und Überwachung
• Sicherheit in BigQuery
• Automatisieren von Arbeitsbelastungen
• Maschinelles Lernen in BigQuery

Lernziele

• Beschreiben Sie die Grundlagen der BigQuery-Architektur.
• Implementierung von Speicher- und Schemaentwurfsmustern zur Verbesserung der Leistung.
• Verwenden Sie DML und planen Sie Datenübertragungen zum Einlesen von Daten.
• Anwendung bewährter Verfahren zur Verbesserung der Leseeffizienz und Optimierung der Abfrageleistung.
• Verwalten Sie Kapazitäten und automatisieren Sie Arbeitslasten.
• Verstehen von Mustern und Anti-Mustern zur Optimierung von Abfragen und Verbesserung der Leseleistung.
• Verwenden Sie Protokollierungs- und Überwachungstools, um Nutzungsmuster zu verstehen und zu optimieren.
• Anwendung bewährter Sicherheitsverfahren zur Verwaltung von Daten und Ressourcen.
• Erstellen und Bereitstellen verschiedener Kategorien von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery ML.