Data Product Management – Von Daten zu Innovationen (Inhouse)

Einführung & Grundlagen Einführung in Data Product Management

• Rolle und Aufgaben eines Data Product Managers
• Der Wert von Datenprodukten in Unternehmen
• Grundlagen der Datenanalyse

Data Science und Datenquellen

• Wichtige Datenquellen und -arten
• Data Governance & DSGVO
• Einführung in Machine Learning für Produktmanager

Zusammenarbeit mit Data-Teams

• Datenpipelines & APIs
• Agile Zusammenarbeit zwischen Business & Tech
• Best Practices aus der Industrie

Entscheidungsfindung mit Daten

• Einführung in datengetriebenes Produktmanagement
• KPI-Entwicklung & Erfolgsmessung
• Fallstudien & Best Practices

Umsetzung & Skalierung Entwicklung skalierbarer Datenprodukte

• Data Monetization & Geschäftsmodelle
• Architektur von Datenplattformen
• Methoden zur Skalierung datengetriebener Produkte

Rechtliche & ethische Aspekte

• Datenschutz, DSGVO & Data Ethics
• Bias & Risiken in Machine Learning-Modellen
• Praxisbeispiele & Diskussionsrunde

Change Management & Adoption

• Stakeholder-Kommunikation
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
• Akzeptanz & Adoption datengetriebener Produkte fördern

Zukunftstrends & Abschlussdiskussion

• KI & Automatisierung im Data Product Management
• Data-Driven Business der Zukunft
• Feedbackrunde & offener Austausch

Methode

• Praxisorientierte Übungen mit realen Unternehmensszenarien
• Interaktive Gruppenarbeiten für die Entwicklung datengetriebener Strategien
• Fallstudien & Best Practices aus erfolgreichen Unternehmen
• Live-Demos & Hands-on-Sessions mit relevanten Daten-Tools
• Diskussionen & Expertenfeedback zur optimalen Umsetzung in der Praxis