Blended Learning: KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren (Online)

Vom akzeptierten Workaround zum KI-Produkt, das im Alltag ankommt

• Gute Probleme für KI finden: Workarounds erkennen, die als Teil des Jobs" akzeptiert wurden
• Datenreife als Basis für Use Cases verstehen und bewerten
• Use Cases mit Design-Methoden initiieren: Vision, qualitative Interviews, Value Proposition Canvas, Schmerztest
• Use Cases quantifiziert priorisieren: Nutzen-/Aufwand-Matrix mit festen Stufendefinitionen
• Wirtschaftlichkeit messbar machen: Business Case, ROI, Break-even, realistischer Wirkungsgrad
• Interne KI-Produkte entwickeln: 4D-Struktur (Discover, Design, Develop, Deploy), Human-in-the-Loop, RAG als Herzstück
• Adoption messen und sichern: duale Erfolgsmetriken (Engagement & Genauigkeit)
• Daten-Netzwerkeffekte als langfristigen Wettbewerbsvorteil aufbauen

Lerndauer: ca. 20 h über 3 Wochen

Wichtige Information:

• Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel. Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!
• Bitte beachten Sie, dass unsere Blended Learnings aus mehreren Modulen bestehen.
• Es gibt zwei Varianten von Blended Learning Produkten: es können reine Online-Module oder ein Mix aus Online- und Präsenzmodulen enthalten sein.
• Der Termin beschreibt den Zeitraum, in dem die einzelnen Module nacheinander stattfinden.
• Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Lernziele

• Du entwickelst einen geschärften Blick für die unsichtbaren Prozessbrüche in deiner Organisation und übersetzt sie in konkrete KI-Projekte mit strategischer Relevanz
• Du arbeitest mit einem quantifizierten Bewertungsraster, das Priorisierungs-Diskussionen versachlicht und alle Stakeholder auf eine gemeinsame Datenbasis bringt
• Du rechnest Business Cases, die auch vor dem CFO standhalten – inklusive laufender Kosten, realistischem Wirkungsgrad und Break-even-Berechnung über mehrere Jahre
• Du kennst die 4D-Struktur als zeitgemäße Projektstruktur für wahrscheinlichkeitsbasierte Systeme und weißt, wo Compliance, Design und Entwicklung ineinandergreifen
• Du baust interne KI-Produkte, die tatsächlich adoptiert werden, weil sie dort leben, wo die Arbeit passiert
• Du misst Erfolg mit dualen Erfolgsmetriken und erkennst frühzeitig, wenn Mitarbeitende unter Druck zu alten Wegen zurückfallen
• Du nimmst Templates, Tools und einen gefüllten Methodenkoffer mit, die du direkt im eigenen Projekt einsetzten kannst
• Du qualifizierst dich in einem Kompetenzfeld, das heute schon stark gefragt ist und in den kommenden Jahren zum strategischen Kern jeder Organisation gehört

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an alle, die KI-Projekte in Unternehmen verantworten oder initiieren – über alle Branchen hinweg:

• Product Owner:innen, Produktmanager:innen und Projektleitungen, die KI-Initiativen steuern
• CDOs, CAIOs sowie technische Führungs- und Fachkräfte, die einen strukturierten Einstieg in die strategische KI-Arbeit suchen
• Organisationsentwickler:innen und laterale Führungskräfte, die KI als Hebel für Transformation einsetzen
• Unternehmer:innen und Entscheider:innen, die KI-Vorhaben wirtschaftlich bewerten und priorisieren wollen

Der Kurs eignet sich für Einsteiger:innen mit Grundverständnis zu KI genauso wie für erfahrene Praktiker:innen, die ihre Methodik schärfen und auf einen eigenen Use Case anwenden möchten.