Architecting agentic AI business solutions (AB-100T00) - Online Training

Einführung in agentische KI-Geschäftslösungen

• Einleitung
• Fördern der KI-Transformation mit Architekturstrategien
• Erkunden von Microsoft AI-Technologien für Unternehmen
• Identifizieren von Microsoft AI-Technologien für Geschäftslösungen
• Identifizieren von sofort einsatzbereiten Microsoft AI-Agentressourcen für Geschäftslösungen
• Identifizieren von standardmäßig verfügbaren Microsoft KI Agents für Unternehmen
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Analysieren von Anforderungen für KI-gestützte Geschäftslösungen

• Einleitung
• Bewerten der Verwendung von Agenten in der Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung
• Daten überprüfen auf Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Sauberkeit und Verfügbarkeit.
• Organisieren von Geschäftslösungsdaten für KI-Systeme
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwerfen der allgemeinen KI-Strategie für Geschäftslösungen

• Einführung
• Implementieren des KI-Einführungsprozesses mit Azure
• Entwerfen von KI-Agents für Geschäftslösungen
• Entwerfen einer Multi-Agent-Lösung
• Entwickeln von Anwendungsfällen für vorgefertigte Microsoft 365 Copilot Agents
• Definieren von Lösungsregeln und Einschränkungen für KI-Komponenten
• Ermittlung generativer KI-Wissensquellen für in Copilot Studio integrierte Agenten.
• Bestimmen, wann benutzerdefinierte Agents erstellt oder Microsoft 365 Copilot erweitert werden sollen
• Bestimmen, wann benutzerdefinierte KI-Modelle erstellt werden sollen
• Bereitstellung von Richtlinien für die Erstellung einer Prompt-Bibliothek
• Entwickeln von Anwendungsfällen für angepasste kleinsprachliche Modelle
• Bereitstellen von Richtlinien und Techniken für Prompt Engineering
• Identifizieren wichtiger Geschäftsbenutzerrollen für KI-Workloads
• Bewertung der Anforderungen an die Einhaltung regionaler und lokaler KI-Datenvorschriften
• Einschließen von Elementen in einem Microsoft AI Center of Excellence
• Entwerfen von KI-Lösungen mit mehreren Dynamics 365 Apps
• Schulung zur Gestaltung von Benutzer-Prompts für die Einführung von KI-Lösungen
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Bewerten von Kosten und Vorteilen von KI-Lösungen

• Einführung
• Bewerten von ROI-Kriterien für KI-basierte Lösungen
• Erstellen einer ROI-Analyse für eine vorgeschlagene KI-Lösung
• Analysieren, ob KI-Komponenten erstellt, gekauft oder erweitert werden sollen
• Implementieren eines Modellrouters zum intelligenten Weiterleiten von Anforderungen an das am besten geeignete Modell
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwerfen von KI-Agents für Geschäftslösungen

• Einführung
• Definieren der wichtigsten Grundsätze verantwortlicher KI-Richtlinien für KI-Geschäftslösungen
• Entwerfen von Geschäftsbedingungen für Copilot in Dynamics 365 Customer Service
• Entwerfen von Anpassungen für Copilot in Dynamics 365 Apps
• Entwerfen von Verbindern für Copilot in Dynamics 365 Sales
• Entwerfen von KI-Agents für Dynamics 365 Contact Center
• Entwerfen von Aufgaben-Agenten in Microsoft Copilot Studio
• Entwerfen autonomer Agenten in Copilot Studio
• Entwerfen von promptgesteuerten Agenten mit Copilot Studio
• Vorschlagen von Gießereiwerkzeugen basierend auf einer Anforderung
• Vorschlagen von generativen Code First-Seiten und Agentfeedanwendungen
• Designthemen für Copilot Studio, einschließlich Fallback
• Entwerfen von Datenverarbeitungsworkflows für geerdete KI
• Entwerfen von Geschäftsprozessen mit KI in Power Apps Canvas-Apps
• Anwenden des Microsoft Power Platform Well-Architected Frameworks auf intelligente Anwendungsworkloads
• Ermitteln der Verwendung einer standardmäßigen Verarbeitung natürlicher Sprache
• Entwerfen von Agenten und Agentenabläufen mit Copilot Studio
• Entwerfen von Aktionsaufforderungen in Copilot Studio
• Definieren von Erfolgskriterien und Einführungszielen für KI-Geschäftslösungen
• Modulbewertung
• Zusammenfassen des KI-Agentendesigns für Geschäftslösungen

Entwerfen der Erweiterbarkeit von KI-Lösungen

• Einführung
• Entwerfen von KI-Lösungen mit benutzerdefinierten Modellen in Microsoft Foundry
• Entwurfsagenten in Microsoft 365 Copilot
• Entwerfen erweiterbarer Agents in Microsoft Copilot Studio
• Entwerfen erweiterbarer Agents mit MCP in Copilot Studio
• Entwerfen von Agents zum Automatisieren von Aufgaben in Apps und Websites mit Computerverwendung in Copilot Studio
• Design-Agent-Verhalten in Copilot Studio
• Optimieren des Lösungsdesigns für Agents in Microsoft 365
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Orchestrierung der Konfiguration vordefinierter Agents und Apps

• Einführung
• Entwerfen von KI-Lösungen für Dynamics 365 Customer Service
• Vorschlagen von Microsoft 365-Agents für Geschäftsszenarien
• Koordinieren und Konfigurieren von Microsoft 365 Copilot für Vertrieb und Service
• Vorschlagen von KI-Features der Microsoft Power Platform
• Entwerfen interoperabler Agent-Erfahrungen für Finanzen und Operationen
• Empfehlen von Prozesswissensquellen zur In-App-Hilfe in Dynamics 365
• Koordinieren von KI-Features in Dynamics 365 Finance and Supply Chain
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Überwachen, analysieren und anpassen von KI-Agenten

• Einführung
• Empfehlen von Prozesstools für Überwachungs-Agents
• Analysieren des Backlogs und des Benutzerfeedbacks für die Verwendung von KI-Agenten
• Wenden Sie KI-basierte Tools an, um Probleme zu analysieren, zu identifizieren und Optimierungen durchzuführen.
• Überwachen von KI-Agent-Leistungsmetriken
• Interpretieren von Telemetriedaten zur Optimierung der KI-Leistung
• Modulbewertung
• Sicherstellen des zuverlässigen Betriebs von KI-Agenten

Verwalten des Testens von KI-basierten Geschäftslösungen

• Einführung
• Empfehlen von Prozessmetriken zum Testen von KI-Agents
• Erstellen von Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI-Modelle
• Validieren effektiver bewährter Methoden für Copilot-Prompts
• Entwerfen von End-to-End-Testszenarien für KI-Lösungen mit mehreren Dynamics 365-Apps
• Erstellen einer Strategie zum Erstellen von Testfällen mithilfe von Copilot
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwerfen des ALM-Prozesses für KI-gestützte Geschäftslösungen

• Einführung
• Entwerfen eines ALM-Prozesses für Daten, die in KI-Modellen und Agenten verwendet werden
• Entwerfen Sie einen ALM-Prozess für Copilot-Studio-Agents, -Konnektoren und -Aktionen.
• Entwerfen von ALM-Prozessen für Microsoft Foundry Agents
• Entwerfen eines ALM-Prozesses für benutzerdefinierte KI-Modelle
• Entwerfen eines ALM-Prozesses für KI in Dynamics 365 Finance and Supply Chain
• Entwerfen von ALM-Prozessen für KI in Dynamics 365-Apps
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwerfen verantwortungsvoller KI-Sicherheit, Governance, Risikomanagement und Compliance

• Einführung
• Entwerfen von Sicherheits-Agents für Microsoft-Clouds
• Entwerfen von Governancemodellen für KI-Agents
• Designmodellsicherheit für verantwortungsvolle KI
• Analysieren von KI-Schwachstellen und Behebungen für Prompt-Manipulation
• Überprüfen der Lösungstreue an verantwortungsvolle KI-Prinzipien
• Validieren der Datenresidenz- und Bewegungskonformität
• Entwerfen von Zugriffssteuerungen für Basisdaten und Modellabstimmung
• Entwerfen von Überwachungspfaden für Änderungen an Modellen und Daten
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Lernziele

Die Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen ist ein fortgeschrittener Kurs für Architekten, Senior Consultants und technische Führungskräfte, die für die Planung, Das Entwerfen und Verwalten von KI-basierten Unternehmenslösungen auf Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. Dieser Kurs dient als grundlegender, realer und architektonischer Vorbereitungsschritt, der das Designurteil, das strategische Denken und das end-to-end-Verständnis der Lernenden aufbaut, bevor sie die AB-100-Prüfung ablegen oder agentische KI-Lösungen in größerem Maßstab implementieren. Lernende erfahrener, wie KI-basierte Geschäftslösungen entwickelt werden, die Agents, Copiloten und generative KI verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, Entscheidungsfindung zu verbessern und Mitarbeiter- und Kundenerfahrungen zu verbessern.Der Schwerpunkt liegt auf Architektur, Kompromissen, Governance, Kosten-/Nutzen-Analyse und Lebenszyklusverwaltung und nicht auf einer schrittweisen Konfiguration.

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die für die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloudkonzepte und Lösungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft für agentische KI-Lösungen vertiefen möchten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Prüfungsvorbereitungen zu suchen. Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Prüfungskompetenzen übereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Prüfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekräftig und anwendbar machen. Für viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium für die AB100-Prüfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:

• Lösungsarchitekten und Enterprise-Architekten entwerfen intelligente und agentbasierte Geschäftslösungen
• Senior funktionale und technische Berater, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure KI-Diensten arbeiten
• KI und digitale Transformationsleiter definieren KI-Strategie, Governance und Einführung in der gesamten Organisation
• Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte integrieren Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads.
• Erfahrene Praktiker, die sich darauf vorbereiten, sich in Richtung formale Validierung von KI-Lösungen weiterzuentwickeln und architektonische Tiefe anstelle von prüfungsorientiertem Unterricht suchen.