- AIGrundlagen verstehen:
- Einführung in Künstliche Intelligenz
- AIWorkloads und Use Cases
- Grundlagen generativer KI
- Responsible AI
Machine Learning Grundlagen:
- MLKonzepte (z. B. Klassifikation, Regression)
- Daten und Modelle verstehen
- Einsatz von ML in Azure
Sprach- und Textverarbeitung:
- Textanalyse und Sprachverständnis
- Chatbots und KonversationsKI
- Azure Language Services
Vision, Sprache und DokumentenKI:
- Bildanalyse und Computer Vision
- SpeechServices
- Informationsextraktion aus Dokumenten
Generative KI und moderne Anwendungen:
- Grundlagen generativer KI
- Azure OpenAI und AIAgenten
- Einsatzszenarien
AIServices in Azure:
- Überblick Azure AI Services
- Auswahl passender Lösungen
- Grundlagen der Architektur
Sicherheit und Responsible AI:
- Ethische Grundlagen
- Datenschutz und Governance
Zertifizierungsvorbereitung:
- Überblick AI901 Prüfung
- Relevante Themen und &Übungen
Methode
Vortrag, Übungen, Praktikum