- Einführung in Azure AI Services
- Überblick über Cognitive Services und Azure AI Architektur
- Ressourcenbereitstellung und Authentifizierung
- SDKs, REST APIs und Endpunkte
- Azure AI Vision
- Bildanalyse und Objekterkennung
- OCR und Dokumentenverarbeitung
- Custom Vision und Modellanpassung
- Azure AI Language
- Textanalyse und Sentiment Analysis
- Named Entity Recognition (NER)
- Question Answering und Conversational Language Understanding
- Azure AI Speech
- Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Sprachübersetzung
- Integration in Anwendungen und Bots
- Azure OpenAI Service
- Large Language Models (LLMs) und Prompt Design
- Chat Completion und Textgenerierung
- Sicherheitsmechanismen und Content Filtering
- Sicherheit, Governance und Responsible AI
- Authentifizierung mit Entra ID
- Rollen- und Zugriffskonzepte
- Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Unternehmen
LernzieleSie beherrschen nach dem Seminar die Entwicklung und Integration von Azure AI Services in moderne Cloud-Anwendungen. Sie können KI-Dienste konfigurieren, APIs anbinden und typische Use Cases wie Textanalyse, Bildverarbeitung oder Sprachdienste umsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Sicherheits- und Governance-Anforderungen zu berücksichtigen und KI-Lösungen skalierbar und wirtschaftlich zu betreiben.
ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Entwickler, AI Engineers, Solution Architects sowie IT-Professionals, die KI-Funktionalitäten in Anwendungen integrieren möchten.
Sie benötigen Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie C#, Python oder JavaScript.
Sie verfügen über grundlegende Erfahrung mit Azure oder anderen Cloud-Plattformen.
Sie besitzen ein Basisverständnis von REST APIs und JSON.
Das Seminar ist ein technisches Aufbauseminar mit hohem Praxisanteil für Entwickler und Architekten.
