Stammdaten Forum

Es ist unbestritten: „Daten sind das Produkt“ und durch das Zusammenwachsen von Daten im Kooperationsverbund steigt die Wertschöpfung. Mit wachsenden Informationsbedarfen durch gesellschaftlichen Wertewandel und Konsumverhalten und der dadurch entstehenden Dynamik wird Datenqualität zunehmend zum Spannungsfeld.

Deshalb ist Stammdatenmanagement so wichtig wie noch nie in den Unternehmen. Stammdaten bilden das Fundament aller Prozesse und sind weit langlebiger als eben diese Prozesse, die Daten erzeugen und nutzen. Zugleich verändern sich die Unternehmen und Technologien fortwährend und der Bedarf an Informationen steigt ebenso wie die Ansprüche an die Qualität der Daten. Leider gibt es aber keine schnellen Lösungen – weder in Form von universellen Tools, noch als einfach zu kopierende Organisationskonzepte.Daher wird das Stammdaten Forum praktische Beispiele aus der Unternehmenswelt liefern, um den Erfahrungsaustausch zu fördern.  In diesem Sinne laden wir Sie ein, aus der Praxis für die Praxis aktuelle Entwicklungen im Stammdatenmanagement kennenzulernen und zu diskutieren.

2 Tage I Roundtables I Workshops I KongressSeien Sie dabei und diskutieren Sie mit, wenn aktuelle Themen des Stammdatenmanagements in Verbindung mit der Unternehmensdigitalisierung diskutiert werden.

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Weitere Infos unter:

THEMENSCHWERPUNKTE:

• Datenkultur als Erfolgsfaktor: Strukturen, Haltung und Zusammenarbeit für nachhaltige Datenqualität

• Kommunikation im Stammdatenumfeld: Rollenklärung, Schnittstellenmanagement und interdisziplinäre Zusammenarbeit

• Datenqualität & Konsistenz in heterogenen Systemlandschaften: Strategien und Praxisbeispiele für tragfähige Stammdatenstrukturen

• Governance, Verantwortung & Organisation: Modelle zur Steuerung, Verankerung und kontinuierlichen Weiterentwicklung

• Stammdaten & Digitale Transformation: Daten als Träger von Veränderung – Integration, Vereinfachung und Neuausrichtung

• Werkzeuge & Methoden für gelebte Datenpraxis: Reifegradmodelle, Messbarkeit, Tools und der Umgang mit Komplexität

• KI und Automatisierung im Stammdatenmanagement: Potenziale und Grenzen intelligenter Unterstützung in der Datenpflege

• Produkt- & Geschäftspartnerstammdaten im Fokus: Von Silos zu unternehmensweiten Modellen – Domänen übergreifend denken

• Compliance, Nachhaltigkeit & regulatorische Anforderungen: Wie gesetzliche Rahmenbedingungen Datenmanagement mitgestalten

Zielgruppen

Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen:

• Stammdaten , Master Data
• Ablauforganisation/Betrieb
• Business Intelligence
• Business Process Management
• Datenbanken
• Datenmanagement
• Datenqualität/Data Governance
• Digitalisierung
• Einkauf/Beschaffung/ Logistik
• Informationstechnologie /IT
• IT-Architektur
• Supply Chain
• Produktdaten, Produktinformationsmanagement PIM
• Big Data
• Technische Redaktion, Technische Dokumentation
• E-Commerce / E-Business
• Katalogmanagement
• IT-Administration
• Key-User
• Data Warehouse
• Warenwirtschaft
• Content Management
• Shop Management