Zeitreihenanalyse

• Einführung in die Zeitreihenanalyse
• Kurzeinführung in die Programmiersprache Python
• Kurzeinführung in die grafische Benutzeroberfläche Jupyter Notebook
• Praktische Anwendungen der Zeitreihenanalyse
  • Einlesen von Daten
  • Vorbereiten der Daten für die Zeitreihenanalyse
  • Prognoseverfahren

• Protokollieren und Aufbereiten der Ergebnisse

Alle Verfahren werden an realistischen Datensätzen erprobt. Falls gewünscht, können die Teilnehmenden ihre eigenen Datensätze mitbringen.LernzieleWenn Ihnen zu diesen Fragen spontan keine Antworten einfallen:

• Was sind Zeitreihen?
• Wie bilde ich Zeitreihen in der Sprachumgebung der Programmiersprache Python ab?
• Wie rechne ich mit Datumsformaten und bilde Zeitintervalle auf Wochen- oder Monatsbasis ab?
• Was ist eine Prognose?
• Wie funktionieren Glättungsverfahren?
• Was machen ARMA / ARIMA / SARIMAX?
• Was kann Holt-Winters?
• Wie erstelle ich eine eigene Prognose?
• Wie bewerte ich Prognosen?

Dann ist der Lehrgang genau richtig für Sie.ZielgruppenZielgruppe für die Schulung sind alle Personen, die mit chronologisch erfassten Daten zu tun haben und nach Strukturen in diesen Daten suchen.Die Teilnehmenden sollten das Interesse mitbringen, ihre Daten mit der Programmiersprache Python zu bearbeiten.