SQL Server 2025/2022/2019 Integration Services (SSIS) Aufbaukurs

Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses

• Architektur und Performance 
  • Komponenten der Datapipeline 
  • Speicher-Management und -Konfiguration 
  • Ausführen von Workloads mit Executables und Threads 
  • SSIS-Pakete auf 32bit- und 64bit-Plattformen 
  • Performance-Monitoring 

• Datentypen 
  • Übersicht über die Datentypverwendung in SSIS 
  • Mapping von externen und internen Datentypen 
  • Explizite und implizite Datentyp-Konvertierung 
  • Issues im Zusammenhang mit Datentypen 

• Automatisieren der Paket-Entwicklung mit Varigence BIML 
  • Erstellen einfacher Pakete 
  • Verwenden von C# innerhalb des BIML-Codes 
  • Inkludieren von Paket-Teilen 
  • Meta-Daten in einem RDBMS: Steuern der Paket-Generierung 
  • Automatisches Generieren von SQL Commands 

• Zentrales Paket-Management 
  • Kurz-Einstieg: Versionierung von SSIS-Projekten in Git 
  • Best Practices: Dynamische Parametrierung von Paketen für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen (Prod, QS, Dev) 
  • Best Practices: Protokollieren der Paket-Ausführung 
  • Best Practices: Erstellen und Verteilen von Paket-Templates 
  • Best Practices: Paket-Deployment, -Speicherung und -Versionierung
  • Verschlüsseln von Passwörtern 

• SSIS-Fehler 
  • Fehler in Control- und Dataflow-Tasks 
  • Fehler-Events vs. Fehler-Status 
  • Fehler-Treshold und -Eskalation 
  • Behandeln von Fehlern 

• ETL Best Practices 
  • Verwenden von Staging-Tabellen 
  • Optimieren der Extraktion
  • Optimieren der Transformation 
  • Optimieren der Lookup-Performance 
  • Optimieren des Load

• Verschiedenes 
  • Parallelisieren der Ausführung 
  • SSIS-Transaktionen vs. Datenbank-Transaktionen 
  • SSIS-Pakete programmatisch erstellen, laden und ausführen 

LernzieleDer Kurs vermittelt den Teilnehmern erweitertes SSIS-KnowHow in Bezug auf technische und konzeptuelle Aspekte.ZielgruppenTeilnehmen können Software-Architekten, Datenbank-Entwickler und Data Warehouse-Spezialisten mit guten Kenntnissen in relationalen Datenbanken, ETL-Prozessen und SSIS.