Python Programmierung

• Grundlagen
  • Historie, Konzepte, Einsatzgebiete
  • Installation, Virtual Environments
  • Python Package Index
  • Überblick integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Interaktiver Modus
  • Skalare Datentypen
  • Zusammengesetzte Datentypen: Arrays, Listen, Maps, Strings, Tupel, Sets
  Kontrollstrukturen
  • Laufzeitmodell
  • Funktionen, Prozeduren, Module
  • Daten IO
  Scripting
  • Administration und Automatisierung
  • Dateisystemzugriff, Betriebssystemzugriff, Remotezugriff
  • Reguläre Ausdrücke: re und regex
  Fortgeschrittene Programmiertechniken
  • Objektorientiertes Programmierparadigma (Überblick)
  • Numerics und Data Science (Überblick)
  • Ausnahmebehandlung
  • Funktionales Programmierparadigma
  • Generatoren, Iteratoren, Comprehensions, Mappings
  • Structural Pattern Matching (Strukturelles Musterabgleichen)
  • Assignment Expressions
  • Collections, Itertools
  • Kontextobjekte
  • Decorators
  Anwendungsbeispiele
  • Parsing von Dateien: csv, xml, html, json, excel, pickle
  • sqlite
  • multiline parsing mit regulären Ausdrücken
  • Serialisierung mit pickle, json

Methode

In diesem Seminar profitieren die Teilnehmenden von unserem 4REAL-Vorgehensmodell, das einen nachhaltigen Wissenstransfer in den beruflichen Alltag ermöglicht. Zudem stehen den Teilnehmenden vor, nach und während dem Seminar alle Schulungsinhalte auf unserer Lernplattform LearningHub@Cegos zur Verfügung.