Python Basiswissen

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses

• Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
  • Packages
  • import

• list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung")
• list, tuple dict, set (advanced features):
  • List Comprehensions
  • Generator-Ausdrücke
  • Iteratoren
  • Mengen (sets)
  • dict: update, get, setdefault, pop, items

• Funktionsparameter
  • Parameter-Defaults
  • Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
  • Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
  • als Sequenzen von Funktionsparametern

• Typumwandlungen der Grunddatentypen
  • int, float, str, dict, list, tuple, set

• Verschachtelte Collections
  • Result sets, list of dictionaries

• Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
  • file
  • shelf als Beispiel von pickle-Anwendung

• Python-Klassen (Python-Typen)
  • object methods
  • static methods
  • class methods
  • get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
  • properties
  • filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
  • (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
  • Operatorenüberladung
  • list-like objects
  • dictionary-like objects
  • callable objects
  • Vererbung

• Exceptions
  • Eigene Fehlerklassen modellieren
  • Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen

• Das Dokumentationssystem von Python
  • das Objektattribut __doc__ (docstring)
  • reStructuredText als Syntax von docstring
  • automatische Generierung von Dokumentation

• Python UnitTests (eine kurze Einführung)
  • der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
  • der Python-Interpreter als Betriebssystem
  • die Module os, sys, shutils

• Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
• SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
• Threads (eine kurze Einführung)

Aufbaukurs im Anschluss: Hinweis: Pycharm kann auf Anfrage behandelt werdenLernzieleSie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.ZielgruppenProgrammierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.