Predictive Maintenance – Strategien und Praxis für die vorausschauende Instandhaltung von WEA

Predictive Maintenance wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Die vorausschauende Instandhaltung ermöglicht Ihnen angesichts steigender Anforderungen an Verfügbarkeit, Nachhaltigkeit und Kostenoptimierung, Maschinen und Anlagen nicht nur zuverlässig, sondern auch effizient und wirtschaftlich zu betreiben. Das Seminar vermittelt theoretische Grundlagen und verbindet diese mit Beispielen aus der industriellen Anwendung. Als Teilnehmende führen Sie Experimente durch und profitieren vom Fachwissen eines Experten für Gutachten und Inspektion von Windenergieanlagen, der unter anderem mithilfe einer Drohne Einblicke in die Praxis gibt. Themen des Seminars werden der systematische Aufbau von Maschinen, Belastungsarten, Verschleiß-, Ermüdungsmechanismen und Schadenursachen sowie moderne Berechnungs- und Simulationsmethoden sein. Ergänzend lernen Sie Inspektions- und Messtechniken kennen, die durch digitale Datenanalyse, Condition Monitoring und gesamtheitliche Überwachungsstrategien erweitert werden. Neben den physikalischen Modellen und mathematischen Ansätzen zur Diagnose von Anomalien und Schädenfrüherkennung an Maschinenelementen, Strukturen und an den Schnittstellen von Subsystemen liegt ein besonderer Fokus auf dem Thema KI. Von Mustererkennung bis hin zu autonomen Betriebsführungen eröffnet Künstliche Intelligenz neue Chancen. So gewinnen Sie nicht nur technisches Know-how, sondern auch strategische Perspektiven für die Zukunft der Instandhaltung.

Seminarleiter ist Dr.-Ing. Samer Mtauweg, promovierter Maschinenbauingenieur mit langjähriger Erfahrung in der Offshore-Windenergie, unter anderem bei AREVA Wind / ADWEN und ENERCON, sowie Geschäftsführer eines auf Systemdiagnose und Predictive Maintenance spezialisierten Ingenieurbüros.

Zum Thema

Im Bereich der Erneuerbaren Energien spielt die Windenergie eine zentrale Rolle für den Klimaschutz und die zukünftige Energieversorgung. Der fortschreitende Ausbau von Windparks erhöht zugleich die Anforderungen an einen sicheren, wirtschaftlichen und planbaren Betrieb von Windenergieanlagen über ihren gesamten Lebenszyklus. In diesem Umfeld entwickelt sich Predictive Maintenance zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Hohe Ansprüche an Verfügbarkeit, Nachhaltigkeit und Kostenkontrolle machen vorausschauende Instandhaltung zu einem festen Bestandteil moderner Betriebs- und Wartungsstrategien. Sie trägt dazu bei, Anlagen effizient, wirtschaftlich und zuverlässig zu betreiben, Stillstandszeiten zu reduzieren und Ressourcen gezielt einzusetzen.

Das Seminar verknüpft theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen und strategischen Ansätzen für eine zukunftsfähige Instandhaltung von Windenergieanlagen.