OpenAI in Azure – Administration, LLMs, Data Sources und Playground nutzen – Classroom Training

Auch als Online Training verfügbar!

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), das im Englischen den Namen Artificial Intelligence (AI) trägt, wird unser Arbeitsleben in den kommenden Jahren nachhaltig verändern. Wer Large Language Models (LLM) in eigene Applikationen einbindet und auf seine Umgebungen und Daten trainiert, wird um ein Vielfaches produktiver werden. Azure OpenAI Studio bietet zahlreiche Möglichkeiten die AI auf die eigenen Bedürfnisse anzupassen. So lassen sich diverse LLMs bereitstellen und deren System Prompt individuell konfiguriert werden. Die bereitgestellten Human Prompts lassen sich anschließend in eigene Applikationen einbetten. Dabei sollten jedoch die Kosten im Auge behalten und Anfragen optimiert werden.

Dieses Training begleitet Sie beim Einstieg in Azure OpenAI und zeigt anhand praktischer Aufgaben und typischen Anwendungsszenarien, wie man mit Azure OpenAI Studio eigene Anwendungen bereitstellen kann.

Kursinhalt

• Einführung und Erwartungen hinsichtlich Artificial Intelligence (AI)
• Use Cases und Brainstorming
• Leistungsmerkmale OpenAI für Azure
• Voraussetzungen, Lizenzierung und Regionen
• Optimiertes Prompting und Berechnung von Tokens
• Bereitstellen der Large Language Models (LLM)
• Anbindung von Data Sources in Azure
• Bereitstellung in Azure und Nutzen von Playgrounds
• Konfiguration des Playgrounds
• Prompt Engineering der System Prompts
• Kosten-Analyse und Definition von Limits
• Ausblick: Entwerfen einer Applikation mit LangChain und Streamlit in Python
• Trends und Ausblick

Zugehöriges Online TrainingOpenAI in Azure – Administration, LLMs, Data Sources und Playground nutzen – Online TrainingVoraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Azure sind wünschenswert.

Kursziel

Sie erlangen die Fähigkeit, Azure OpenAI Studio zu administrieren und Large Language Models für eigene Anwendungen bereitzustellen. Dabei lernen Sie, Data Sources anzubinden, Playgrounds zu konfigurieren, System Prompts zu optimieren und Kosten zu überwachen, um produktive AI-Lösungen in Azure zu entwickeln.

Lernziele

Sie erlangen die Fähigkeit, Azure OpenAI Studio zu administrieren und Large Language Models für eigene Anwendungen bereitzustellen. Dabei lernen Sie, Data Sources anzubinden, Playgrounds zu konfigurieren, System Prompts zu optimieren und Kosten zu überwachen, um produktive AI-Lösungen in Azure zu entwickeln.

Zielgruppen

Der Kurs richtet sich an Administratoren, welche OpenAI in eigenen Applikationen durch Microsoft Azure bereitstellen wollen.