Modernes Online Marketing, SEO/SEA & Performance-Steuerung

Modul 1 -Überblick & aktuelle Trends im Online MarketingEinführung & Einordnung

• Bedeutung von Online Marketing im modernen Marketing-Mix

• Entwicklung & Trends: Performance, Plattformlogiken, Datenschutz, First-Party-Data

• Paid / Owned / Earned Media:

  • Rollen, Vorteile, Grenzen

  • Synergien im Gesamtkonzept

• Web 2.0 / Web 3.0 (strategische Einordnung)

  • Plattformökonomie & Communities

  • Blockchain/NFTs als Marken- und Aktivierungslogik (ohne Hype, mit Nutzenblick)

KI im Online Marketing (Vorbereitung)

• KI-basierte Personalisierung (Grundprinzipien)

• Automatisierte Content-Erstellung & Optimierung (Einordnung, Qualitätskriterien)

• Chatbots & AI-gestützte Kundeninteraktion (Use Cases, Grenzen)

• Was später im KI-Seminar vertieft wird:

  • Prompting, Automations, KI-Testing, Predictive Optimierung

Strategische Planung im Online MarketingMarketing-Konzept & Planungslogik

• Marktanalyse: Datenerhebung, Wettbewerbsblick, Trend-Checks

• Zielsystem: SMART-Ziele & KPI-Übersetzung

• Auswahl der Instrumente:

  • Social Media, Content, SEO, SEM/SEA

  • E-Mail/CRM und Automation (Grundlogik)

• Budgetierung & Ressourcenplanung:

  • Budgetlogiken (Always-on vs. Kampagne)

  • Priorisierung nach Wirkung und Funnel-Stufe

  • KI als Ausblick: Budget- und Bid-Optimierung (Prinzip, keine Toolarbeit)

• Cross-Channel-Planung:

  • Channel-Rollen im Funnel (AwarenessConversionRetention)

  • Messaging-Konsistenz über Kanäle

Offline & Online – Synergien und Cross-Media-Kampagnen

• Cross-Media-Kampagnen:

  • Synergien zwischen TV/Print/OOH und Online

  • Kampagnenanalyse (Cases/Best Practices)

• Medienkonvergenz & Messbarkeit:

  • Tracking-Logik für Offline-Impulse (z. B. Landingpages, Codes, UTM-Logik)

• KI-Ausblick:

  • Echtzeit-Anpassung und Kreativvarianten (Prinzip)

• Best Practices:

  • Synchronisierung von Creatives, Timing, Botschaften, Offers

Website- & E-Commerce-Marketing (Conversion & UX)Conversion Optimierung

• Conversion-Mechaniken: Trust, Relevanz, Friction, Offer

• A/B-Testing (Grundprinzip)

• Heatmaps & Nutzerpfade (Interpretationslogik)

Usability & Mobile First

• Mobile First Design

• Ladezeit, UX/UI-Basics

• Aufbau von Landingpages (Anatomie)

Personalisierung (Einordnung)

• Personalisierte Empfehlungen (Prinzip)

• Adaptive Content-Logik nach Nutzerverhalten (Einordnung)

E-Mail-Marketing & CRM (Grundlagen)

• Segmentierung und Personalisierung

• CRM-Integration (operativ vs. analytisch)

• Multi-Channel-Verknüpfung:

  • E-Mail, SMS, Social, Retargeting

• Permission Marketing:

  • rechtliche Basics

  • CTA-Logik & Best Practices

• Ausblick KI:

  • automatisierte Segmentierung & Textvarianten (Prinzip)

Search Engine Marketing: SEO & SEA (Grundlagen)SEO vs. SEA

• Unterschiede, Vorteile, Einsatzlogik

• Zusammenspiel für maximale Sichtbarkeit

Keyword-Strategie

• Keyword-Recherche-Logik

• Long-Tail-Strategien & Suchintention

• Content-Cluster-Basics

On-Page

• Meta-Tags, Alt-Texte, Content-Struktur

• Strukturierte Daten / Schema Markup (Einordnung)

Off-Page

• Linkbuilding-Strategien (Qualität vor Quantität)

• Social Signals (Einordnung)

Erfolgskontrolle

• Google Search Console & Analytics: was wird gemessen, wie interpretiert

• KI-Ausblick:

  • automatisiertes Reporting, Mustererkennung, Content-Optimierung (Prinzip)

Ergebnisse Tag 1

• Online-Marketing-Strategie-Canvas

• Channel-Mix nach Funnel-Logik (Paid/Owned/Earned)

• Website-/Landingpage-Optimierungscheck

• CRM-/E-Mail-Grundkonzept (Segmentierung & Permission)

• SEO/SEA-Grundarchitektur (Keyword- & Content-Logik)

• Mess- und Tracking-Basis (als Vorbereitung für KI-Optimierung)

Modul 2 - Google Ads & Online-Werbung (Strategie & Struktur)Planung & Setup-Logik

• Struktur einer Google Ads Kampagne

• Anzeigengruppen & Keyword-Logik

• Gebotsstrategien (Prinzipien, nicht tool-spezifisch)

Mediaplanung

• Zielgruppenanalyse und Segmentierung

• Budgetverteilung & Kostenmanagement

• KI-Ausblick:

  • Bid-Optimierung, Performance-Steuerung (Prinzip)

Werbemittel

• Text-, Display- und Videoanzeigen: Wirklogik

• Best Practices für Anzeigentexte & Visuals

• Erweiterungen (Sitelinks, Callouts etc.)

Optimierung & Monitoring

• A/B-Testing-Logik

• Conversion-Tracking & KPI-Analyse

• Analytics-basierte Auswertung (Grundstruktur)

Social Media Marketing & Advertising (Strategie & Performance)Plattformüberblick (modern & praxisnah)

• Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, TikTok, Pinterest, Snapchat (Einordnung)

• Kanalwahl nach Zielgruppe, Contentformat, Funnelphase

Strategie

• Zielsystem, Inhalte, Formate, Frequenz

• Kampagnenplanung & Content-Logik

• Community & Interaktion als Performance-Faktor

Paid Social

• Targeting & Retargeting (Grundlogik)

• Creative-Testing & Learnings

• KPI-Logik: CPM, CPC, CTR, CPL, CPA, ROAS (Einordnung)

LinkedIn als Vertriebsinstrument

• Networking & Lead-Generierung

• LinkedIn Ads: Zielgruppenlogik & Content-Ansätze

Content-Marketing & Werbepsychologie (Digital)

• Content Seeding & Multiplikationseffekte

• Video-Marketing & interaktive Inhalte

• KI-Ausblick:

  • Text-/Visual-Varianten, Personalisierung, Skalierung (Prinzip)

• Online PR & Sponsoring (Einordnung)

• Viral- und Moskito-Marketing:

  • Mechaniken, Trigger, Risiken, Erfolgsfaktoren

Erfolgskontrolle & Web-ControllingPerformance Marketing Grundlagen

• KPI-Definition und Zielkaskaden

• Conversion Rates, ROAS/ROI, CAC, LTV (Einordnung)

• Attribution (Grundprinzip: warum letzter Klick oft nicht reicht)

Technische Analytik (kaufmännisch verständlich)

• Traffic- und Nutzerverhalten interpretieren

• Logfile-/Server-Statistiken: Einordnung und Nutzen

• Tracking-Setup-Logik (ohne technische Implementierung)

KI-Tools zur Erfolgskontrolle (Ausblick)

• automatisierte Reports

• Anomalieerkennung

• Predictive Analytics (Prinzip & Nutzen)

Ergebnisse Tag 2

• Google Ads & Paid Social Planungslogik (Kampagnen-Blueprint)

• KPI-System & Reporting-Grundstruktur

• Social/Content-Strategie für AwarenessLeadConversion

• Entscheidungsgrundlage für Budget- und Kanalpriorisierung

• Klarer Fahrplan zur KI-Vertiefung (Automation, Testing, Predictive Optimierung)

Das können Sie lernenModernes Online Marketing, SEO/SEA & Performance-Steuerung2-Tage Marketing Essentials Seminar

Ganzheitliches Internet-Marketing – von Strategie über Kanäle bis Web-Controlling (Fundament für KI-gestützte Optimierung)

Seminarbeschreibung

Das Seminar Modernes Online Marketing, SEO/SEA & Performance-Steuerung vermittelt die strategischen und operativen Grundlagen des Online-Marketings – von Planung und Kanalwahl über Website-/E-Commerce-Optimierung bis hin zu Google Ads, Social Ads und Web-Controlling.

Teilnehmende lernen:

• wie Online Marketing in die Gesamtmarketingplanung integriert wird

• wie Paid, Owned und Earned Media strategisch zusammenspielen

• wie Website, SEO/SEA, E-Mail/CRM und Social Advertising in ein Gesamtkonzept überführt werden

• wie Cross-Media-Kampagnen geplant und gemessen werden

• wie KPIs, Tracking-Logiken und Reporting aufgebaut werden

• wie KI die Disziplinen künftig skalierbar macht (Einordnung & Vorbereitung)

Dieses Seminar ist Teil der Reihe:2 Tage Marketing Seminare – Essentials

Die Essentials-Seminare liefern das strategische Fundament.Die weiterführenden KI-Seminare zeigen anschließend, wie diese Prozesse:

• datenbasiert analysiert

• automatisiert optimiert

• KI-gestützt personalisiert

• skalierbar gesteuertwerden.

Dieses Seminar ist damit die Vorbereitung auf:

• KI Performance Marketing Seminar

• KI Social Media Management Seminar

• KI Content Marketing Management Seminar

• KI Lead Management & Marketing Automation Seminar

• Certified KI Digital Marketing Manager (FH)

Zielgruppe

• Geschäftsführer, Inhaber, Vorstände

• Marketingleiter, Vertriebsleiter

• Mitarbeitende aus Marketing, Kommunikation, Vertrieb

• Website-/E-Commerce-Verantwortliche

• Performance Marketer & Kampagnenmanager

• Agenturen & Berater

• IT-Mitarbeitende mit Schnittstelle zu Marketing (kaufmännischer Fokus)

Hinweis:Das Seminar ist Teil des modularen Lehrgangs Certified KI Digital Marketing / Performance Marketing (FH).Bei Absolvierung aller Module ist die Hochschulzertifizierung (FH) möglich.