- Einführung
- Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
- Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
- Überblick über Azure
- Datenspeicherung (Data Lake Storage, Synapse Analytics)
- ETL (Azure Data Factory)
- Visualisierung (Power BI)
- Daten-Architekturen und Lösungen in Microsoft Azure
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Mesh
- Realtime-Integration
- (Un)-endlicher Datenspeicher - Data Lake Storage
- Einführung in Synapse Analytics
- Architektur und Funktionsweise
- Datenimport /-export
- Praktische Übung mit Synapse Analytics
- Erstellen von Tabellen und Datensätzen
- Ausführen von Abfragen und Analysen
- Datenintegration mit Azure Data Factory
- Datenauswertung mit Power BI
- Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse
- Erstellung einer Realtime Pipeline mit Azure Event Hubs
- Umsetzung eines Use Cases zum Aufbau eines Data Warehouses mit Microsoft Azure
LernzieleSie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf Microsoft Azure.
Zielgruppen- Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
- Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Cloud-Computing (idealerweise Microsoft Azure) verfügen.
- Interesse an Datenarchitekturen und -analysen wird vorausgesetzt.
