Microsoft Copilot Studio Praxis: KI-Agenten im Microsoft-Stack 2026

• Tag 1: Plattform-Architektur, Bauen, Wissensquellen
• 1. Microsoft Copilot Studio 2026
  • Positionierung im Microsoft-Stack: Microsoft 365, Power Platform, Dynamics 365, Azure AI.
  • Force Multiplier: ein Copilot Studio-Praktiker mit KI-Werkzeugen liefert oft deutlich mehr als Kollegen ohne diese Werkzeuge.
  • Output-Disziplin: Anzahl produktiver Agenten, Zeit-Ersparnis, Adoption-Quote als persönliche KPIs.
  • Abgrenzung Copilot Studio vs. Microsoft 365 Copilot vs. Azure AI Foundry: was ist wann sinnvoll.
  • Lizenzierung 2026: Pay-as-you-go, Microsoft 365 Copilot-Bundle, Tenant-Lizenz-Optionen.
  • Anti-Patterns: Copilot-Wildwuchs ohne Governance, fehlende Knowledge-Quality, Topics ohne klares Ziel.
  • Praxis-Übung: Eigene Copilot Studio-Bestandsaufnahme - aktuelle Microsoft-Stack-Realität benennen, drei Routine-Aufgaben als Copilot-Kandidaten identifizieren, Output-Ziele skizzieren.

• 2. Architektur und zentrale Konzepte
  • Plattform-Komponenten: Topics, Knowledge Sources, Actions, Channels, Generative Answers, Agent Capabilities.
  • Topics als Konversations-Bausteine: Trigger Phrases, Nodes, Branches.
  • Knowledge Sources im Überblick: SharePoint, Dataverse, Public Web, Custom URLs, Files, Microsoft Graph.
  • Actions als Tool-Anbindung: Power Automate Flows, Connectors, Custom Connectors.
  • Channels für Deployment: Microsoft Teams, Webseite (Web Chat), Microsoft 365 Copilot, Custom-Channels.
  • Generative Answers vs. Topics-basierte Antworten: wann welcher Modus.
  • Agent Capabilities: autonome Agenten mit Reasoning und Planning.
  • Praxis-Übung: Architektur-Übung - für drei eigene Use-Cases entscheiden, welche Komponenten (Topics, Knowledge, Actions, Generative) benötigt werden.

• 3. Erster Copilot in der Praxis
  • Onboarding in Copilot Studio: make.powerautomate.com vs. copilotstudio.microsoft.com.
  • Erster Copilot aus Vorlage: HR-FAQ-Bot als Beispiel-Use-Case.
  • Topics-Design: Trigger Phrases, Question Nodes, Message Nodes, Conditions.
  • Variablen und Slots: Sammeln von Nutzer-Eingaben.
  • Test in Copilot Studio: Test-Pane, Konversations-Verlauf, Debugging.
  • Markenton in Copilot-Antworten: Tone of Voice-Disziplin.
  • KI-Use-Cases: Topic-Generierung aus FAQ-Listen mit Claude, Trigger-Phrase-Variation, Markenton-Definition.
  • Praxis-Übung: Hands-on-Copilot-Bau - einen HR-FAQ-Bot mit drei Topics, Trigger Phrases und Variablen in Copilot Studio aufbauen, im Test-Pane durchspielen.

• 4. Knowledge Sources und Generative Answers
  • Knowledge Sources einrichten: SharePoint-Sites, Dataverse-Tabellen, Public Web, hochgeladene Dokumente.
  • SharePoint-Integration: spezifische Sites, Bibliotheken, einzelne Dokumente.
  • Microsoft Graph-Integration: Mail, Kalender, OneDrive im organisatorischen Kontext.
  • Generative Answers-Konfiguration: Tone of Voice, Persona, Antwort-Längen-Steuerung.
  • Citation-Disziplin: Quellen-Angaben in Generative Answers.
  • Qualität von Knowledge Sources: was funktioniert (strukturierte Dokumente, klare Überschriften), was nicht (Scans, fragmentierte Inhalte).
  • Datenschutz-Aspekte bei Knowledge Sources: was darf indexiert werden, RBAC-Respekt.
  • KI-Use-Cases: Knowledge-Quality-Reviews mit Claude, Prompt-Optimierung für Generative Answers.
  • Praxis-Übung: Knowledge-Source-Übung - für den HR-FAQ-Bot zwei Knowledge Sources (SharePoint-Site, hochgeladene PDF) einrichten, Generative Answers konfigurieren, Test-Fragen durchlaufen.

• Tag 2: Actions, Channels, Agentic Capabilities, Governance, Roadmap
• 5. Actions und Power Platform-Integration
  • Actions-Konzept: Copilot ruft Power Automate Flows oder Connector-Aktionen auf.
  • Power Automate Flows als Backend für Copilots: einfache Trigger-basierte Workflows.
  • Connector-Bibliothek im Überblick: 1000+ Standard-Connectors (Microsoft 365, Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Slack).
  • Custom Connectors: für proprietäre APIs in der eigenen Organisation.
  • Action-Inputs und -Outputs: strukturierte Daten zwischen Copilot und Action.
  • Error-Handling: Fallback-Pfade bei Action-Fehlern.
  • KI-Use-Cases: Action-Design mit KI, Connector-Auswahl, Flow-Optimierung.
  • Praxis-Übung: Action-Übung - für den HR-FAQ-Bot eine Power Automate Action (z.B. Urlaubsantrag mit Manager-Approval) mit KI-Unterstützung designen, im Copilot integrieren.

• 6. Channels und Deployment
  • Channels-Konfiguration: Microsoft Teams als primärer Channel im DACH-Markt.
  • Teams-Deployment: App-Manifest, Teams-Admin-Center-Freigabe, Tenant-weite Verteilung.
  • Webseite-Channel: Web Chat-Embedding, branded Widget.
  • Microsoft 365 Copilot-Integration: Copilot als deklarativer Agent in M365 Copilot.
  • Voice-Channels: Azure Communication Services-Integration für Telefon-Agenten.
  • Custom Channels: REST-API-Integration für eigene Anwendungen.
  • Multi-Channel-Strategien: ein Copilot, mehrere Verteilungs-Wege.
  • Praxis-Übung: Channel-Übung - den HR-FAQ-Bot für Microsoft Teams konfigurieren, App-Manifest erstellen, Test-Deployment mit KI-Unterstützung skizzieren.

• 7. Agentic Capabilities und autonome Agenten
  • Agentic Capabilities-Konzept: Copilot Studio entwickelt sich von regel-basierten Bots zu autonomen Agenten.
  • Generative Actions: KI plant Aktions-Sequenzen autonom.
  • Reasoning-basierte Antworten: Multi-Step-Workflows ohne starres Topic-Design.
  • Use-Case-Beispiele: autonome Service-Ticket-Bearbeitung, autonome Vertriebs-Lead-Qualifizierung.
  • Human-in-the-Loop in Agentic Capabilities: kritische Aktionen mit Approval-Pflicht.
  • Limitierungen und Risiken: Halluzinationen, unvorhersehbare Pfade, Lizenz-Kosten.
  • KI-Use-Cases: Agentic-Use-Case-Design, Approval-Workflow-Patterns.
  • Praxis-Übung: Agentic-Übung - für einen Service-Ticket-Use-Case Agentic Capabilities mit Generative Actions und HITL-Approval mit KI-Unterstützung designen.

• 8. Governance, Sicherheit und Lizenzierung
  • Power Platform Admin Center für Copilot-Governance: Environments, DLP-Policies, Capacity-Management.
  • DLP (Data Loss Prevention)-Policies: Connector-Klassifizierung in Business, Non-Business, Blocked.
  • Audit Logging in Microsoft Purview: Copilot-Aktivitäten nachvollziehbar.
  • Sicherheits-Disziplin: RBAC für Copilot-Editoren, Sensitive Information Types in Generative Answers.
  • DSGVO-Disziplin: Datenresidenz in Microsoft-Datenzentren, EU Data Boundary für M365-Services.
  • EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Hochrisiko-System-Klassifikation für bestimmte Copilots.
  • Lizenzierung 2026: Copilot Studio Messages, Tenant-Capacity, Pay-as-you-go vs. Bundles.
  • KI-Use-Cases: DLP-Policy-Designs, Lizenzierungs-Empfehlungen.
  • Praxis-Übung: Governance-Übung - für die eigene Organisation eine DLP-Policy mit Business/Non-Business/Blocked-Klassifikation und drei Audit-Workflows mit KI-Unterstützung entwerfen.

• 9. Skalierung und persönliche Praxis-Roadmap
  • Skalierungs-Patterns: vom Pilot-Copilot zum Konzern-weiten Copilot-Portfolio.
  • Center of Excellence (CoE) für Copilot Studio in Konzernen: Power Platform CoE Starter Kit.
  • Multiplikator-Strukturen: Citizen-Developer-Community, Champion-Programme.
  • ROI-Berechnung: Lizenz-Kosten vs. Zeit-Ersparnis, Adoption-Tracking.
  • Wartung und Iteration: Copilot-Lifecycle, Versionierung in Solutions.
  • Karriere-Pfade: vom Copilot Studio-Praktiker zum Power Platform-Architekten, Microsoft-Stack-AI-Verantwortlichen, Microsoft AI Solutions Architect.
  • Lernpfad: Agentic Operations 2026 (NEU, 3T) für Plattform-Vergleich, Souveräne Agentic-AI-Plattform 2026 (NEU, 2T) für Open-Source-Alternative, KI-gestützter AIMS-Implementer ISO 42001 (NEU, 3T) für KI-Governance, Microsoft-Power-Platform-Schulungen (im Bestand zu prüfen).
  • Praxis-Übung: Persönliche 90-Tage-Praxis-Roadmap als Copilot Studio-Praktiker - aktuelle Position, Zielposition in 12 Monaten, drei Lern-Schwerpunkte, drei Use-Case-Ziele, ein messbares Output-Ziel pro Monat (Anzahl produktiver Copilots, Adoption in Teams, Zeit-Ersparnis), Sparring-Buddy aus dem Seminar.

LernzieleJede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Microsoft Copilot Studio-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Architektur und zentraler Konzepte, der Routine im Copilot-Bau mit Topics und Konversations-Design, der Praxis in Knowledge Sources und Generative Answers, der Beherrschung von Actions und Power Platform-Integration, der Routine in Channels und Deployment für Teams und Microsoft 365 Copilot, der Praxis in Agentic Capabilities mit Human-in-the-Loop, der Beherrschung von Governance, Sicherheit und Lizenzierung, der Routine in Skalierung und Center of Excellence-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Praxis-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Microsoft-Stack ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einem lauffähigen Copilot in Microsoft TeamsZielgruppen

• Power Platform-Verantwortliche und Microsoft-365-Administratoren: Die Copilot Studio in den Microsoft-Stack integrieren.
• Citizen Developer in DACH-Konzernen mit Microsoft-Stack: Die KI-Agenten für die eigene Fachabteilung bauen.
• IT-Architekten mit Microsoft-Stack-Mandat: Die Copilot Studio strategisch evaluieren und einführen.
• Fachabteilungs-Multiplikatoren in Vertrieb, Service, HR und Marketing: Die KI-Agenten im Microsoft-Stack umsetzen.

Voraussetzungen: Solide Microsoft-365-Anwender-Kenntnisse (Teams, SharePoint, OneDrive). Erste Berührung mit Power Platform (Power Automate oder Power Apps) hilfreich. Grundlegende Computer-Kompetenz. Erste Berührung mit KI-Tools (ChatGPT, Microsoft Copilot). Keine Programmier-Kenntnisse erforderlich. Microsoft-365-Account mit Copilot Studio-Lizenz oder Trial.Abgrenzung: Vermittelt Microsoft Copilot Studio-Praxis - nicht offizielle Microsoft-Lern-Pfad-Zertifizierungs-Vorbereitung (PL-400, MB-820 usw.), nicht reine Power Automate-Schulung, nicht Open-Source-Agenten-Plattform-Schulung (dafür: Souveräne Agentic-AI-Plattform 2026), nicht reine Fachabteilungs-Schulung ohne Microsoft-Stack-Bezug (dafür: Agentic Operations 2026). Fokussiert auf den pragmatischen Bau und Betrieb von KI-Agenten im Microsoft-Stack.