Langdock Expert: Vom Chat zum automatisierten Workflow

• Tag 1: Adoption und Basiskompetenz
  • Grundlagen von Langdock und Enterprise-KI
    • Einordnung moderner KI-Plattformen
    • Architektur und Plattformkonzept von Langdock
    • Modell-Agnostik und Einsatzszenarien
    • Nutzenpotenziale für Fachbereiche und Organisationen

  • Sicheres Arbeiten und Governance
    • Datenschutz, Compliance und DSGVO-Anforderungen
    • Datenampel und sichere Datennutzung
    • Governance-Grundsätze für den KI-Einsatz
    • Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Systemen

  • PTCF-Methodik für professionelle Ergebnisse
    • Strukturierte Prompt-Entwicklung
    • Optimierung von Anfragen und Ergebnissen
    • Qualitätssicherung im Arbeitsalltag
    • Praxisorientierte Prompting-Strategien

  • Dokumentations-Quick-Wins und Produktivitätssteigerung
    • Dokumentation mit KI-Unterstützung
    • Recherche und Informationsaufbereitung
    • Effiziente Erstellung von Berichten und Vorlagen
    • Sofort nutzbare Anwendungsfälle

• Tag 2: Wissens- und Agenten-Architektur
  • Aufbau professioneller Wissensstrukturen
    • Konzeption von Libraries und Wissenscontainern
    • Organisation von Informationen und Dokumenten
    • Best Practices für nachhaltiges Wissensmanagement
    • Grundlagen von Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • Foldersync und externe Wissensquellen
    • Synchronisation mit SharePoint und Cloud-Speichern
    • Einbindung von Google Drive und weiteren Quellen
    • Pflege und Aktualisierung von Wissensbeständen
    • Qualitätssicherung von Wissensquellen

  • Entwicklung von Experten-Agenten
    • Konzeption spezialisierter digitaler Assistenten
    • Definition von Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten
    • Nutzung von Fachwissen innerhalb von Agenten
    • Praxisnahe Agentenentwicklung

  • Aufbau von Skill-Bibliotheken
    • Erstellung wiederverwendbarer Skills
    • Standardisierung von Prozessen und Ergebnissen
    • Qualitätsrichtlinien und Unternehmensstandards
    • Skalierung von Fachwissen im Unternehmen

• Tag 3: Automatisierung und Orchestrierung
  • Einführung in den Workflow-Builder
    • Grundlagen automatisierter Prozesse
    • Arbeiten mit Nodes, Triggern und Conditions
    • Steuerung von Prozessabläufen
    • Gestaltung intelligenter Workflow-Logiken

  • Workflow-Design und Prozessautomatisierung
    • Verknüpfung von Agenten, Skills und Wissensquellen
    • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
    • Fehlerbehandlung und Prozesskontrolle
    • Best Practices für produktive Workflows

  • End-to-End-Fallstudien aus der Praxis
    • Automatisierte Bearbeitung von Beratungsanfragen
    • Informationssammlung und Wissensbereitstellung
    • Dokumentenerstellung und Prozessunterstützung
    • Analyse kompletter Prozessketten

  • Human-in-the-Loop und Rollout-Strategie
    • Menschliche Kontrolle in automatisierten Prozessen
    • Governance für produktive KI-Lösungen
    • Einführung und Skalierung im Unternehmen
    • Roadmap für nachhaltige Implementierungen

  • Feature-Check und Konfigurationsabhängigkeiten
    • Verfügbarkeit von Workflow-Funktionen prüfen
    • Deep Research als Erweiterungsoption
    • Audio-Transkription und weitere Plattformfunktionen
    • Bewertung individueller Kundenanforderungen

LernzieleNach dem Seminar beherrschen Sie das gesamte Haus der Produktivität innerhalb von Langdock - von sicherem Prompting über Wissensmanagement und Agentenentwicklung bis hin zur Orchestrierung automatisierter Workflows. Sie können Enterprise-KI strukturiert einführen, Wissensressourcen effizient bereitstellen und intelligente Assistenzsysteme für unterschiedliche Fachbereiche entwickeln. Darüber hinaus verstehen Sie die organisatorischen und technischen Anforderungen für einen sicheren und nachhaltigen KI-Einsatz.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an IT-Verantwortliche, Prozessmanager, Digitalisierungsverantwortliche, Organisationsentwickler, KI-Champions, Fachbereichsverantwortliche, Wissensmanager sowie Power-User, die Enterprise-KI-Lösungen strategisch planen und produktive End-to-End-Prozesse implementieren möchten. Es eignet sich insbesondere für Personen mit praktischer Erfahrung im Einsatz von KI-Plattformen und Interesse an Automatisierung, Wissensmanagement und Prozessoptimierung.VoraussetzungenSie verfügen über praktische Erfahrungen mit Langdock oder vergleichbaren Enterprise-KI-Plattformen.Sie beherrschen grundlegende bis fortgeschrittene Prompting-Techniken.Sie haben Interesse an Wissensmanagement, Agentenentwicklung und Prozessautomatisierung.Sie bringen Erfahrung in digitalen Arbeitsprozessen oder IT-nahen Projekten mit.Sie möchten KI-Lösungen strategisch planen, einführen und produktiv betreiben.