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Seminar / Kurs
LLMs meistern: Fine-Tuning & RAG in Praxis
Inhalte
- LLM Architekturentscheidungen
- Überblick über LLM-Typen, Open Source vs. API
- Kontextfenster, Token, Embeddings verstehen
- Grenzen von Prompting und Zero-Shot-Ansätzen
- Wann Fine-Tuning, wann RAG, wann beides?
- RAG-Workflows sauber aufsetzen
- Dokumentenaufbereitung, Chunking, Metadaten
- Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Chroma, Pinecone)
- Retrieval-Strategien und Relevanzbewertung
- Evaluierung von RAG-Antwortqualität
- LLMs lokal betreiben und optimieren
- Modelle auswählen: LLaMA, Mistral, Phi & Co.
- Inference-Stacks: Ollama, vLLM, Text Generation WebUI
- Hardware-Anforderungen, GPU vs. CPU
- Datenschutz, Compliance und Governance lokal
- Fine-Tuning in der Cloud und on-prem
- Supervised Fine-Tuning vs. LoRA/QLoRA
- Trainingsdaten erstellen, labeln und kuratieren
- Fine-Tuning-Pipelines mit Hugging Face & Co.
- Kosten, Monitoring und Rollback-Strategien
- Produktionsreife LLM-Anwendungen bauen
- Architekturen mit LangChain, LlamaIndex & Co.
- Guardrails, Prompt-Templates, Systemprompts
- Evaluierung: Benchmarks, Human-in-the-Loop
- Best Practices für Betrieb, Logging und Monitoring
- LLM Architekturentscheidungen
- Überblick über LLM-Typen, Open Source vs. API
- Kontextfenster, Token, Embeddings verstehen
- Grenzen von Prompting und Zero-Shot-Ansätzen
- Wann Fine-Tuning, wann RAG, wann beides?
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Zielgruppen
Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Interesse an KIData Scientists, Machine Learning EngineersIT-Architektinnen, Cloud- und PlattformverantwortlicheProduktmanagerinnen und Produktmanager für digitale LösungenTech-affine Fachbereichsverantwortliche mit KI-ProjektauftragAlle, die LLMs mit eigenen Daten sicher in Anwendungen bringen wollen.
Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Interesse an KIData Scientists, Machine Learning EngineersIT-Architektinnen, Cloud- und PlattformverantwortlicheProduktmanagerinnen und Produktmanage... Mehr Informationen
Termine und Orte
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|---|
| München, DE | |||||
| 12.11.2026 - 13.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 14 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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| München, DE | |||||
| 12.11.2026 - 13.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 14 h | Details | Details Jetzt buchen | |