- Modul 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Definition von KI und kurzer Abriss der Geschichte
- Grundlegende Konzepte und Terminologie (z. B. Training, Overfitting, Inferenz)
- Unterschiedliche Arten von KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze, Transformer, Foundation Models
- Modul 2: Datenmanagement und -analyse
- Bedeutung und Rolle von Daten in KI-Projekten
- Grundlagen zu Datenqualität, Datensammlung und -verarbeitung
- Ethische Aspekte, Bias und Fairness
- Modul 3: Ablauf eines KI-Projekts - Von der Idee zur Skalierung
- Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle für KI
- Prozesse zur Auswahl, Entwicklung und zum Training von Modellen
- Deployment, Integration in bestehende Systeme
- Monitoring, Data Shift, Wartung und Skalierung
- Modul 4: Technologischer Überblick und Werkzeuge
- Aktuelle KI-Tools, Plattformen und Cloud-Dienste
- Bekannte Frameworks: TensorFlow, PyTorch u. a.
- Open-Source-Ressourcen und Lernplattformen
- Modul 5: Einführung von KI-Systemen im Unternehmen & Mitarbeitendenbegleitung
- Kick-Off: Die KI-Strategie des Unternehmens klar kommunizieren
- Typische Hemmnisse in der Belegschaft erkennen und benennen
- Kommunikations- und Schulungsstrategien zur Förderung von Akzeptanz
- Mitarbeitende zu KI-Botschaftern entwickeln
- Konfliktpotenziale frühzeitig erkennen: Praxisbesprechung realer Herausforderungen und Lösungsansätze
- Nachhaltige Begleitung von Transformationsprozessen
LernzieleSie erwerben ein ganzheitliches Verständnis für die Konzepte, Technologien und Herausforderungen rund um Künstliche Intelligenz. Das Seminar versetzt Sie in die Lage, Chancen und Risiken von KI im Unternehmenskontext realistisch einzuschätzen, eigene Projekte fundiert zu bewerten und strategisch voranzutreiben.
ZielgruppenDieses eintägige Seminar richtet sich an Führungskräfte, Projekt- und Teamleiter, die sich mit der Einführung oder Steuerung von KI-Initiativen befassen. Es eignet sich besonders für Entscheidungsträger, die den digitalen Wandel aktiv mitgestalten und ein fundiertes Verständnis für KI entwickeln möchten - unabhängig von technischer Vorbildung.
Teilnahmevoraussetzungen:Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und strategischen Unternehmensentwicklungen ist von Vorteil.
