- Modul 1: KI-Landkarte und grundlegende Funktionsprinzipien
- klassische, generative und agentische KI
- Text, Bild, Audio, Video und multimodale Systeme
- warum KI überzeugend und trotzdem falsch antworten kann
- KI-Antworten nach Beleglage und fachlicher Richtigkeit prüfen
Modul 2: Von Hype zu Nutzen
- typische Einsatzfelder in Unternehmen
- Produktivität, Qualität und neue Arbeitsweisen
- ungeeignete oder riskante Einsatzsituationen
- Use Cases nach Nutzen, Umsetzbarkeit und Risiko priorisieren
Modul 3: KI-Ökosystem und Auswahlkriterien
- Assistenten, KI-Suche, Mediengenerierung, Wissenssysteme, Office-Integration, Automatisierung und Speziallösungen
- Qualität, Datenschutz, Informationssicherheit, Integration, Aufwand, Kosten und Prüfbarkeit
- geeignete Lösungskategorien anhand eines Tool-Fit-Checks vergleichen
Modul 4: KI live erleben und selbst ausprobieren
- ausgewählte Live-Demonstrationen
- typische Fehlerbilder und Qualitätschecks
- eigenen Anwendungsfall oder neutrale Ersatzaufgabe bearbeiten
- Ergebnisse durch Kontext und Iteration verbessern
Modul 5: KI-gestützte Prozessketten
- Zusammenspiel mehrerer KI-Schritte
- Abgrenzung von regelbasierter Automatisierung, KI-Prozesskette und agentischem System
- sinnvolle Automatisierung und menschliche Kontrollpunkte
- eigenes Mini-Prozessdesign entwickeln
Modul 6: Risiken, Kompetenzen und Zukunftsradar
- Datenschutz, Vertraulichkeit, Urheber- und Nutzungsrechte
- Bias, Deepfakes und Shadow AI
- EU AI Act, KI-Kompetenz und betriebliche Verantwortung
- Trends nach Reifegrad, Nutzen und Risiko einordnen
- persönliche und organisatorische nächste Schritte
Methode
Das Seminar kombiniert kurze fachliche Impulse, ausgewählte Live-Demonstrationen, moderierte Diskussionen, Einzelreflexion und Gruppenaufgaben. Demonstrationen werden nicht als reine Tool-Show eingesetzt, sondern konsequent mit Bewertungsfragen und Qualitätskriterien verknüpft. Das Format ist interaktiv und auf Orientierung sowie Transfer ausgerichtet.