KI im Kund:innenservice – Kommunikation neu gedacht

• Einführung in Künstliche Intelligenz im Kund:innenservice
  • Begriffe und Grundlagen
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen
• Anwendungsfälle von KI im Kundenservice
  • Einsatzmöglichkeiten und Best Practices
  • Auswahlkriterien für passende KI-Tools und -Plattformen
  • Grenzen der Automatisierung und die Rolle des Menschen
• Personalisierte Kund:innenerlebnisse durch KI
  • Datenbasierte Segmentierung
  • Individualisierte Empfehlungen und Antworten
  • Nutzung von Kund:innendaten für nachhaltige Bindung
• KI-gestützte Analyse von Kund:innenanfragen
  • Text- und Sprachanalyse
  • Sentimentanalyse und Stimmungsbilder
  • Einsatz von Analytics zur Serviceoptimierung
• Integration von KI in bestehende Service-Prozesse
  • Tools und Plattformen (z. B. Zendesk AI, Intercom Fin, LivePerson, Cognigy)
  • Schnittstellen und Systemintegration
• Datenschutz, Ethik und Vertrauen
  • Rechtliche Grundlagen (DSGVO etc.)
  • Transparenz und Akzeptanz bei Kund:innen
  • Umgang mit Bias und Fairness
• Mitarbeiter:innen und KI – Konkurrenz oder Team?
  • Rollenwandel im Kund:innenservice
  • Change Management und Schulungsbedarf
  • Motivation und Einbindung der Teams
• Zukunftsausblick: Was kommt als Nächstes?
  • Von Conversational AI bis Predictive Customer Service
  • Aktuelle Technologietrends: Autonome Agenten, Voice AI und proaktiver Service

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Kommunikation von Unternehmen mit Kund:innen. Besonders im Kund:innenservice eröffnet sie völlig neue Möglichkeiten: vom 24/7-Chatbot über automatisierte Anfragenbearbeitung bis hin zur personalisierten Ansprache in Echtzeit. Wer heute die Zufriedenheit seiner Kund:innen steigern will, kommt an KI nicht mehr vorbei.

In unserem Seminar zeigen wir Ihnen, wie Sie KI gezielt und sinnvoll im Kund:innenservice einsetzen können. Ob als Fach- oder Führungskraft – Sie erhalten wertvolles Know-how von Expert:innen, das Sie direkt anwenden können. Wir blicken dabei auf aktuelle LLMs wie ChatGPT, Claude oder Gemini sowie auf spezialisierte Service-Tools von Chatbots bis Voice AI.

Fach- und Führungskräfte aus Kundenservice, Customer Care, Service-Management und Vertrieb, die die Potenziale von KI strategisch bewerten und erfolgreich in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.