- Einführung in KI-gestütztes Controlling
- Grundlagen und Potenziale von KI im Controlling
- Konkrete Einsatzbereiche für KMUs und mittelständische Unternehmen
- Übersicht geeigneter KI-Tools für kleinere und mittlere Unternehmen
- Praktische Anforderungen und Implementierungsschritte
- Automatisierte Datenanalyse mit KI
- Effiziente Verarbeitung und Analyse von Finanzdaten
- Erkennung von Mustern und Anomalien
- Praxisnahe Tools: Power BI, Google Data Studio, KNIME
- Anwendungsbeispiele aus dem Unternehmensalltag
- KI-gestützte Prognosen und Budgetplanung
- Erstellung präziser Prognosen mit KI
- Früherkennung von Abweichungen und Trends
- Praxisorientierte Tools: RapidMiner, Prophet (Facebook), Orange
- Kostensenkung und Ressourcensteuerung mit KI
- Identifikation konkreter Einsparpotenziale
- Ressourcenoptimierung und Kosteneffizienz
- Einsatz praxisnaher Tools: Google Cloud AutoML, BigML, RapidMiner
- Intelligente Berichterstellung
- Automatisierte und dynamische Report-Erstellung
- KI-unterstützte Dashboards mit gängigen Tools
- Nutzung von Google Looker Studio, Metabase, Power BI
- Risikomanagement mit KI-Ansätzen
- Identifikation und Bewertung von Risiken
- Praktische Predictive-Analytics-Lösungen
- Empfohlene Tools: H2O.ai, KNIME Analytics
- Best Practices und Umsetzungstipps
- Integration von KI in Controlling-Prozesse
- Praxisnahe Einbindung von KI-Technologien
- Optimierung bestehender Controlling-Abläufe
- Schnittstellenmanagement und Automatisierung
- Erfolgreiche Integrationsbeispiele
- Praktische Übung
- Erstellung eines KI-basierten Dashboards mit Power BI
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Umsetzung
- Analyse und Optimierung realer Controlling-Daten
- Präsentation der Ergebnisse und Feedbackrunde
LernzieleTeilnehmende lernen, leicht zugängliche KI-Werkzeuge effektiv im Controlling einzusetzen, um Analysen zu beschleunigen, präzise Prognosen zu erstellen und Kosteneinsparungen zu realisieren.
Zielgruppen- Controller und Finanzverantwortliche
- KMU- und Mittelstandsmanager
- Datenanalysten und BI-Experten
- IT-Verantwortliche und Projektmanager
- Führungskräfte und Entscheider
