KI-Agenten – Grundlagen und DIY-Konzepte für Unternehmen

KI-Agenten übernehmen repetitive Aufgaben, analysieren Informationen, erstellen Inhalte, beantworten Anfragen und arbeiten selbstständig in einfachen Workflows. Für kleine wie große Unternehmen entsteht dadurch ein völlig neuer Hebel für Produktivität, Geschwindigkeit und Qualität.

Dieser Kurs vermittelt die fundamentalen Grundlagen von KI-Agenten, zeigt einfach umsetzbare DIY-Konzepte und führt Schritt für Schritt in die Erstellung erster agentenbasierter Automationen ein – ohne technisches Vorwissen. Ziel ist, dass Unternehmen schnell, sicher und eigenständig erste Agenten einsetzen können.

Voraussetzungen

Laptop mit Internetzugang erforderlich.

Methoden

Live-Demos, pragmatische Übungen, Agentenbau in kleinen Schritten, Praxisbeispiele, Checklisten, Q&A. Fokus auf schnelle Umsetzbarkeit ohne technische Vorkenntnisse.

Schwerpunkte

• Grundlagen: Was sind KI-Agenten?
  • Unterschied zwischen Chatbots, KI-Assistenten und echten Agenten
  • Was ein Agent kann und was nicht
  • Arten von Agenten (Recherche-Agent, Schreib-Agent, HR-Agent, Cloud-Agent, CRM-Agent)

• Tools & Plattformen für DIY-Agenten
  • OpenAI Assistant API (einfacher Einstieg ohne Kodierung)
  • Microsoft Copilot Studio (Low-Code-Agenten im M365-Ökosystem)
  • Andere Tools für Prozessautomationen
  • Notion AI als multifunktionaler Agentenbaukasten
  • Stärken / Schwächen / Anforderungen der Tools

• DIY-Konzepte für Unternehmen
  • Lead-Agent: Recherche + Zusammenfassung
  • Content-Agent: Schreiben, Kürzen, Optimieren
  • HR-Agent: FAQs, Bewerberkommunikation, Onboarding-Assistent
  • Support-Agent: Ticketklassifizierung & Antwortvorschläge
  • interne Wissens-Agenten für Mitarbeitende
  • Wie man einfache Workflows ohne komplexe Technik automatisiert

• Schritt für Schritt: Einen ersten Agenten bauen
  • Aufgabe definieren
  • Rolle, Regeln, Grenzen festlegen
  • Prompt-Framework für Agenten
  • Workflow testen, verbessern, stabilisieren
  • Übergabe an Teams

• Sicherheit, Datenschutz & Compliance
  • DSGVO & Umgang mit Daten
  • EU AI Act: Einstufung von Agenten, Anforderungen, Transparenz
  • Risiken, Fehlerkontrolle, Monitoring
  • sichere Nutzung im Unternehmensalltag

• Mini-Workshop
  • Identifikation eines geeigneten Use Case aus dem eigenen Unternehmenskontext
  • Erstellung einer einfachen Agentenstruktur
  • Umsetzung erster prototypischer Funktionen
  • Checkliste für den internen Rollout

Nach dem Training können Sie:

• verstehen, wie KI-Agenten funktionieren, welche Arten es gibt und wie sie in Unternehmen eingesetzt werden
• einfache Agenten selbst erstellen, u. a. mit OpenAI Assistant API, Microsoft Copilot Studio (Low-Code), Zapier/Make oder Notion AI
• DIY-Agenten-Konzepte entwickeln, die sofort Mehrwert schaffen (z. B. Lead-Recherche, FAQ-Agenten, Content-Assistenten, Datenaufbereitung)
• klare Aufgaben, Regeln und Qualitätsstandards für Agenten definieren
• Agenten sicher und datenschutzkonform betreiben (DSGVO, Datensicherheit, EU AI Act)
• Workflows analysieren, um geeignete Einsatzfelder zu identifizieren
• pilotfähige Prototypen im eigenen Unternehmen starten
• Risiken, Grenzen und Kontrollmechanismen einschätzen

ZielgruppenFach- und Führungskräfte sowie Einsteiger:innen ausMarketing, Kommunikation, VertriebHR, People & Culture, OrganisationsentwicklungAssistenz, ProjektmanagementProduktmanagement, Service, Operationskleine und mittelständische Unternehmen, die Agenten kostengünstig und pragmatisch einsetzen wollen Ideal für alle, die erste eigene Agenten bauen oder bestehende Prozesse automatisieren möchten – ohne komplexe IT-Infrastruktur.