Innovative Qualitätssicherung in der Software- und Systementwicklung

Praxisnahe Methoden und KI-Tools für eine nachhaltige und kosteneffiziente Softwareentwicklung

Wie kann hohe Softwarequalität bereits während der Entwicklung gewährleistet werden? Welche Faktoren sind bei klassischen und agilen Methoden zu beachten? In welchen Bereichen können KI-gestützte Assistenten unterstützen? Und wer behält die Gesamtqualität im Blick?

Durch das rasante Tempo der technologischen Neuerungen wird die Entwicklung „guter“ Software immer anspruchsvoller. Gleichzeitig stellt diese zunehmend einen kritischen Erfolgs- und Kostenfaktor in der Digitalisierung dar. Dabei ist entscheidend, Kunden mit hochwertigen Softwaresystemen zufrieden zu stellen, Regulatorien wie dem Cyber Resilience Act (CRA) zu entsprechen und gleichzeitig kosteneffizient zu arbeiten.

Um diesen Spagat zu meistern, ist eine effiziente und nachhaltige Softwarequalitätssicherung unumgänglich. Selbst in klassischen Industriebereichen, wie dem Maschinenbau und der Elektrotechnik, wird sie vom Wettbewerbsvorteil zur elementaren Notwendigkeit und zum Rüstzeug für eine erfolgreiche digitale Transformation.

In diesem Seminar lernen Sie Methoden und Techniken, um Ihre Softwarequalität optimal abzusichern. Sie erhalten einen Überblick über die neuesten Methoden und erfahren, wie Sie von den Best Practices großer Unternehmen wie Google und Amazon profitieren können. Es gibt Einblicke wie ein effektives Testmanagement, kombiniert mit Continuous Integration, Delivery und Deployment, die Prozessbasis bilden kann, während Testautomatisierung, Sicherheitsupdate-Tests, Mocking und Digital Twins verlässliche Entwicklungs- und Releasezyklen ermöglichen, und KI-Assistenten und statische Analysen die Qualität und Sicherheit Ihrer Anwendungen bereits beim Coding absichern. Konkrete Praxisbeispiele für C#, C++ und Python sowie Einblicke in Modularisierungsansätze, wie der Containerisierung mit Docker, erleichtern den Einstieg.

Seminarinhalt auf einen Blick

• Einführung in die Qualitätssicherung: Praxisbeispiele, Definitionen und Herausforderungen
• Qualitätsfaktoren nach ISO/IEC 25010 und Anforderungen des Cyber Resilience Act
• Qualitätssicherung während der Entwicklung: Methoden, Checklisten und Teststrategien
• Continuous Integration, Delivery und Deployment: Plattform-Überblick
• Testen und Automatisieren: Unit-, System- und Oberflächentests schreiben
• Digital Twins und Mocking: Virtuelle Modelle zur schnelleren Entwicklung nutzen
• Einsatz von KI-Assistenten im Coding und in der Qualitätssicherung
• Statische Verfahren: Effizientes Coden, Testfallgenerierung und Security Analysen

Ihr Nutzen Nach dem Seminar können Sie:

• kritische Qualitätsfaktoren für Ihr Produkt identifizieren
• moderne CI/CD und DevOps Prozesse etablieren
• Unit-, System- und Oberflächentests schreiben und mit KI generieren
• den Nutzen von Digital Twins und Mocking für frühzeitiges testen einschätzen
• statische Security Verfahren einsetzen und Sicherheitsupdates rechtzeitig ausrollen
• auf die wachsenden regulatorischen Anforderungen reagieren
• Mitarbeiter/innen für das Thema sensibilisieren und motivieren
• Entwicklungszyklen verkürzen und Ihre Kundenzufriedenheit steigern

Seminarprogramm

• Qualitätssicherung bei der Entwicklung
• Kontinuierlich integrieren und ausliefern
• Testen und Automatisieren
• Stabile automatisierte Oberflächentests
• Statische Verfahren und KI-Assistenten

Zielgruppen

• Führungskräfte und Mitarbeiter/innen mit technischer Verantwortung, IT-Spezialisten/innen, Test Consultants
• Teilnehmer/innen aus den Bereichen System- und Softwareentwicklung (z. B. Desktop-, Web-, Mobile-App- und Embedded-Entwicklung), Projektleitung, Qualitätsmanagement
• Teilnehmer/innen aus den Geschäftsfeldern Automotive, Anlagenund Maschinenbau, Aerospace, Medizin- und Energietechnik sowie Telekommunikation