- Einführung in Generative Engine Optimization (GEO)
- Was ist GEO und wie unterscheidet es sich von klassischer SEO?
- Überblick: ChatGPT, Bing AI, Perplexity, You.com, Claude & Co.
- Wie KI-Suchsysteme Inhalte finden, bewerten und nutzen
- Funktionsweise von LLM-Suchsystemen verstehen
- Wie generative Modelle Antworten zusammenstellen
- Datenquellen, Vertrauenssignale und Content-Bewertung
- Unterschied Google Index - KI-Datenbasis
- Content für KI-Systeme optimieren
- Strukturierter, semantisch eindeutiger Content
- Nutzerfragen antizipieren & promptfähige Inhalte erstellen
- Die Rolle von Headlines, Zwischenüberschriften und Formatierung
- Verwendung von relevanten und proof terms für LLMs
- Quellenreputation & Verlinkung gezielt aufbauen
- Wie LLMs die Relevanz von Domains bewerten
- Externe Signale (z. B. Zitate, Erwähnungen, strukturierte Verweise)
- Was KI-Modelle als vertrauenswürdig einstufen
- Prompt Engineering für GEO - Inhalte, die von LLMs gut verstanden werden
- Wie Prompts Inhalte ansteuern
- Wie Sie selbst testen, wie Ihre Inhalte von ChatGPT und Co. verwendet werden
- Beispiele: GEO-optimierte Snippets, FAQ-Abschnitte, strukturierte Content-Blöcke
- Technische Grundlagen & strukturierte Daten für KI-Nutzung
- Schema.org, JSON-LD & semantische Auszeichnungen
- Welche Metadaten helfen LLMs, Inhalte besser zu verstehen?
- Snippets, FAQ-Schemata und Kontextmarkierungen gezielt einsetzen
- Tools & GEO-Analyse
- Welche Tools helfen bei GEO-Analysen?
- ChatGPT, Perplexity & Bing als Live-Analysewerkzeuge
- Prompt-Tests: Wie wird meine Seite dargestellt?
- Tracking & Erfolgsmessung im GEO-Kontext
- Praxisübungen & Content-Review
- Analyse und Bewertung bestehender Inhalte (gerne eigene Websites)
- Erstellung eines GEO-optimierten Artikels oder Snippets
- Best Practices für Redaktionen und SEO-Teams
- Abschluss & Ausblick
- GEO als Teil der SEO-Strategie etablieren
- Abgrenzung zu E-E-A-T und klassische Core-Updates
- Zukünftige Entwicklungen im Search-KI-Umfeld
LernzieleNach dem Seminar verstehen Sie, wie generative Suchmaschinen Inhalte verarbeiten und ausgeben. Sie können Content gezielt für LLMs optimieren, semantische Relevanz aufbauen, strukturierte Daten intelligent einsetzen und Inhalte so gestalten, dass sie von KI-Modellen als vertrauenswürdig, präzise und nützlich eingestuft werden. So steigern Sie Ihre Sichtbarkeit in der neuen Welt der KI-Suchsysteme.
ZielgruppenDas Seminar richtet sich an SEO-Spezialisten, Online-Marketing-Manager, Content Creator, Redakteure, Kommunikationsverantwortliche sowie Strategen im digitalen Marketing. Es ist ideal für alle, die verstehen wollen, wie Large Language Models Inhalte bewerten, auswählen und wiedergeben - und wie sie mit GEO-Techniken gezielt darauf Einfluss nehmen können.
