Entwickeln von KI-Cloudlösungen auf Microsoft Azure (AI-200) (Inhouse)

• Einführung in Azure AI und Cloudlösungen
  • Überblick Azure AI Services
  • Architektur moderner KI-Cloudlösungen
  • Einsatzszenarien in Unternehmen
  Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Nutzung von Azure AI APIs
  • Integration von Sprach-, Text- und Bildverarbeitung
  • Entwicklung intelligenter Cloud-Anwendungen
   Generative KI und moderne AI-Services
  • Einführung in generative KI
  • Nutzung von Azure OpenAI Services
  • Integration von KI in Anwendungen
  Cloud-Architektur und Integration
  • Aufbau skalierbarer Lösungen
  • Nutzung von Microservices und serverlosen Architekturen
  • Integration in bestehende Systeme
  Datenverarbeitung und Speicherung
  • Nutzung von Azure Storage und Datenbanken
  • Verarbeitung großer Datenmengen
  • Verbindung von Daten und KI-Anwendungen
  Deployment und Skalierung
  • Bereitstellung von Anwendungen in Azure
  • Skalierung von Cloud-Services
  • Performance- und Kostenoptimierung

Methode

• Trainer-geführte Schulung mit hohem Praxisanteil
• Hands-on Labs in echten Azure-Umgebungen
• Kombination aus Theorie, Live-Demos und eigenständigen Aufgaben