- Grundlagen für Datenanalysen in Power BI
- Strukturierter Modellaufbau als Basis für Analysen
- Datenquellen anbinden und mit Power Query vorbereiten
- Beziehungen im Datenmodell prüfen und optimieren
- Kennzahlen entwickeln und analysieren
- Kennzahlen nach einer einheitlichen Methode entwickeln
- Berechnung von Kennzahlen mit Power Query und DAX
- Kennzahlenstruktur in einer Balanced Scorecard aufbauen
- Zielwerte und Zielerreichung berechnen
- Geeignete Visualisierungen für Analysen auswählen
- Interaktive Analysefunktionen
- Drill Down und Drill Up zur Analyse von Hierarchien
- Drill Through für Detailanalysen
- Analyse mit Filtern, Slicern und interaktiven Berichten
- Smarte Tooltip-Seiten für zusätzliche Kontextinformationen
- Analysefunktionen in Visualisierungen
- Automatisierte Abweichungsanalysen in Visualisierungen
- Trendanalysen und Zeitreihenuntersuchungen
- Anomalieerkennung und automatische Hervorhebung von Auffälligkeiten
- KI-gestützte Analysefunktionen
- Ursachenanalyse mit dem Decomposition Tree
- Automatisierte Insights und KI-basierte Analysefunktionen
- Unterstützung bei der Identifikation relevanter Einflussfaktoren
- Praxisübungen und Fallbeispiele
- Analyse typischer Kennzahlen aus verschiedenen Unternehmensbereichen
- Umsatz- und Kundenanalysen
- Produktionskennzahlen und Qualitätskennzahlen
- Lieferanten- und Logistikkennzahlen
- Deckungsbeiträge und ABC-Analysen
LernzieleNach diesem Seminar kennen Sie die wichtigsten Analysewerkzeuge von Power BI und können diese gezielt einsetzen, um Daten systematisch zu untersuchen und fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen, Kennzahlen strukturiert zu entwickeln, Datenmodelle analysierbar aufzubauen und Analysefunktionen innerhalb von Visualisierungen effektiv zu nutzen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Sie interaktive Analysen durchführen, Abweichungen und Trends erkennen und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an Fachanwender, Business-Analysten, Controller, Data-Analysten sowie Power-BI-Anwender, die Daten nicht nur visualisieren, sondern systematisch analysieren möchten. Ebenso profitieren Mitarbeitende aus Controlling, Vertrieb, Produktion, Logistik oder Management, die Kennzahlen und Unternehmensdaten besser verstehen und auswerten wollen.
Sie benötigen Grundkenntnisse in Power BI, insbesondere im Umgang mit Berichten, Visualisierungen und grundlegenden Datenmodellen. Erste Erfahrungen mit Power Query oder DAX sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich.
