- Einführung in generative KI für Designer
- Grundprinzipien und Funktionsweise generativer KI-Systeme
- Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Designprozesse
- Ethische Überlegungen und Urheberrechtsfragen
- Aktuelle KI-Tools für Designer
- Überblick führender Tools (Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly)
- Spezialisierte Lösungen für Grafik, 3D und UX/UI
- Kosten-Nutzen-Analyse verschiedener Plattformen
- Text-zu-Bild-Generierung im Design
- Optimale Prompt-Formulierung für Designprojekte
- Stil- und Referenzsteuerung in visuellen Outputs
- Iterative Verfeinerung von KI-Generaten
- KI in der Konzeptentwicklung
- Rapid Prototyping mit generativen Tools
- Erstellung von Moodboards und Styleframes
- Variantenbildung und Designexploration
- Integration in bestehende Workflows
- Kombination von KI und traditionellen Design-Tools
- Aufbereitung von KI-Outputs für die weitere Verarbeitung
- Teamkollaboration in hybriden Prozessen
- Spezielle Anwendungsfälle
- Logo- und Branding-Entwicklung
- Packaging-Design und Produktvisualisierung
- Architektonische und räumliche Gestaltung
- Qualitätssicherung und Optimierung
- Bewertungskriterien für KI-generierte Designs
- Manuelle Nachbearbeitungstechniken
- Feedbackschleifen für bessere Ergebnisse
- Zukunftsperspektiven
- Emerging Technologies im KI-Design
- Auswirkungen auf Designberufe und -ausbildung
- Strategische Planung für KI-Adaption
- Praxisübung: KI-Design-Challenge
- Anwendung der gelernten Techniken auf reale Briefs
- Erstellung eines kompletten Designkonzepts
- Präsentation und Gruppenfeedback
LernzieleTeilnehmer erwerben hands-on Fähigkeiten zur Nutzung generativer KI in Designprojekten. Sie lernen Tools kompetent einzusetzen, qualitativ hochwertige Outputs zu generieren und diese effizient in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Zielgruppen- Grafiker und Art Direktoren mit Digital-Design-Erfahrung
- UX/UI-Designer mit Grundkenntnissen in Prototyping-Tools
- Marketing- und Branding-Spezialisten im Kreativbereich
