Die Kunst der Datenmodellierung: Von Normalformen bis zu Dimensionen

Grundlagen der Datenmodellierung:

• Einführung in die drei Normalformen
• Erstellung und Interpretation von ER-Diagrammen (Entity-Relationship-Diagramme)

Begriffsklärung und Abgrenzung:

• Data Warehouse, Data Mart, Data Vault, Data Lake und weitere Datenarchitekturen

Architektur eines Data Warehouses:

• Das 3-Schichten-Modell und seine praktische Anwendung

Dimensionale Modellierung:

• Star-Schema und Snowflake-Schema im Detail
• Modellierungstechniken für Fakt- und Dimensionstabellen
• Umgang mit slowly changing Dimensionen und Conforming Dimensions

Kennzahlen und Hierarchien:

• Entwicklung und Verwaltung von Kennzahlen (Measures)
• Hierarchien innerhalb von Dimensionen modellieren

Einflüsse aus agiler Softwareentwicklung:

• Integration agiler Prinzipien in die Datenmodellierung

Methode

Dieses Seminar kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnahen Übungen, um Ihnen ein umfassendes Verständnis der Datenmodellierung zu vermitteln. Die verwendeten Methoden umfassen:

• Visuelle Präsentationen: Anschauliche Darstellungen und Diagramme unterstützen das Verständnis der theoretischen Konzepte.
• Praxisorientierte Übungen: Sie wenden das Gelernte direkt an, z. B. durch das Erstellen von ER-Diagrammen und Datenmodellen.
• Gruppenarbeit: In kleinen Teams entwickeln Sie gemeinsam Datenmodelle und profitieren vom Erfahrungsaustausch.
• Fallstudien: Anhand realitätsnaher Szenarien vertiefen Sie die Anwendung der Modellierungstechniken.
• Diskussionen: Der offene Austausch von Ideen und Herausforderungen fördert neue Lösungsansätze.

Feedback-Runden: Regelmäßiges Feedback von Trainern ermöglicht Ihnen, Ihren Lernfortschritt zu reflektieren und gezielt Fragen zu klären