- Einführung in das Total Data Quality Management
- Bedeutung von Datenqualität für Unternehmen
- Unterschiedliche Dimensionen von Datenqualität
- Vorteile eines ganzheitlichen Datenqualitätsmanagements
- Datenqualitätsanalyse und -bewertung
- Definition von Datenqualitätsmetriken und -standards
- Datenerfassung, -profilierung und -bewertung
- Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und -herausforderungen
- Datenbereinigung und -verbesserung
- Datenbereinigungsstrategien und -techniken
- Dublettenbereinigung und Datenabgleich
- Datenanreicherung und -korrektur
- Datenqualitätsmanagement im Datenlebenszyklus
- Datenqualitätsüberwachung und -steuerung
- Integration von Datenqualitätsprozessen in den Lebenszyklus
- Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung
- Technologien und Tools für Data Quality Management
- Überblick über Datenqualitätswerkzeuge
- Auswahl und Implementierung geeigneter Lösungen
- Integration von DQM-Tools in bestehende Systeme
- Change Management und Datenkultur
- Schaffung eines Bewusstseins für Datenqualität
- Förderung einer positiven Datenkultur im Unternehmen
- Change-Management-Strategien für die Einführung von DQM
- Datenqualitätsstrategie und -umsetzung
- Entwicklung einer maßgeschneiderten Datenqualitätsstrategie
- Erstellung von Datenqualitätsrichtlinien und -prozessen
- Implementierung und Überwachung der Datenqualitätsinitiativen
- Erfolgsmessung und Kontinuierliche Verbesserung
- Festlegung von KPIs für Datenqualität
- Überwachung und Bewertung der Datenqualitätsmetriken
- Anpassung und Weiterentwicklung der DQM-Strategie
LernzieleIn diesem Seminar wird den Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis für die strategische Bedeutung und praktische Umsetzung von Datenqualitätsmanagement vermittelt. Im Fokus steht die Entwicklung von Fähigkeiten, um Daten in Unternehmen auf höchstem Qualitätsniveau zu halten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und effiziente Prozesse sicherzustellen.
ZielgruppenDas Seminar richtet sich an Datenmanager, Datenanalysten, IT-Führungskräfte, Datenarchitekten, Qualitätsmanager und alle, die in der Verwaltung und Analyse von Unternehmensdaten involviert sind. Es ist ideal für Fachleute, die ein tiefes Verständnis für Datenqualität entwickeln möchten, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit von Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern.
