Datenpotenzial freisetzen: Workshop über fortgeschrittene Techniken und Werkzeuge der Datenaufbereitung

Werkzeuge für fortgeschrittene Datenaufbereitung:

• Einführung in KNIME und Power BI Desktop
• Vergleich der Werkzeuge und deren spezifische Einsatzmöglichkeiten

Grundlagen der Datenmodellierung:

• Strukturierte Ansätze zur Modellierung komplexer Datensätze
• Wichtige Prinzipien und Best Practices

Praxisbeispiele und Übungen:

• Analyse der Daten: Identifikation von Mustern und Unregelmäßigkeiten, Vorstellung spezialisierter Tools
• Bereinigung der Daten: Umgang mit fehlerhaften Daten, Duplikaten und fehlenden Einträgen
• Mehrwert schaffen: Strategien zur Wertschöpfung durch Datenaufbereitung

Anwendung einer kleinen Fallstudie:

• Praktische Umsetzung des gesamten Prozesses: von der Datenanalyse bis zur Bereinigung und Mehrwertschaffung

Ausblick: Pythonic Data Cleaning

• Einführung in Jupyter Notebook
• Datenbereinigung mit pandas und NumPy – Grundlagen und erste Schritte

Methode

In diesem Workshop setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis, um Ihnen die Inhalte effizient und nachhaltig zu vermitteln. Dabei kommen folgende Methoden zum Einsatz:

• Fallstudienbasiertes Lernen: Der gesamte Workshop orientiert sich an einer praxisnahen Fallstudie, die den Prozess der Datenaufbereitung von Anfang bis Ende abdeckt.
• Hands-on-Übungen: Sie arbeiten eigenständig und in kleinen Teams an realitätsnahen Datensätzen.
• Werkzeug-Demonstrationen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu KNIME und Power BI Desktop erleichtern den direkten Einstieg.
• Individuelles Feedback: Sie erhalten laufend Rückmeldungen zu Ihren Ergebnissen, um Ihre Fähigkeiten weiter zu schärfen.
• Diskussionsrunden: Offener Austausch mit Trainer und Teilnehmern fördert den Transfer in Ihre berufliche Praxis.