Daten verstehen und nutzen: Dein Einstieg in Data Literacy

Werde AI Ready – mit solider Datenkompetenz als GrundlageStrategie & Grundlagen

• Entdecke, was du mit Daten in deinem Arbeitsbereich erreichen kannst.
• Lerne die Bausteine des Datenprozesses kennen: die Basis jeder KI-Anwendung.
• Entwickle einen strukturierten Ansatz für datenbasierte Entscheidungen.

Der strukturierte Datenprozess

• Einführung in das CRISP-DM-Modell – eine bewährte Schritt-für-Schritt-Methode für Datenprojekte und KI-Vorhaben.

Daten sammeln: Quelle, Struktur & Qualität

• Identifiziere relevante Datenquellen und bewerte ihre Qualität.
• Erkenne Verzerrungen (Bias) frühzeitig.
• Übung: Analysiere Beispieldaten auf Bias.

Arten der Datenanalyse

• Die vier Stufen der Analyse – von der Beschreibung bis zur Vorhersage.
• Zahlen richtig interpretieren: Vorsicht beim Durchschnitt"!
• Wähle das passende Diagramm für deine Fragestellung.
• Übung: Erstelle aussagekräftige Visualisierungen und arbeite mit einem Dashboard.

Kommunikation: Visualisierung & Storytelling

• Vermeide irreführende Darstellungen durch klare Visualisierungen.
• Erzähle überzeugende Geschichten mit deinen Datenergebnissen.

Ethischer Umgang mit Daten

• Fairness, Bias und Datenschutz: DSGVO und EU AI Act verständlich erklärt.
• Warum ethische Datenkompetenz die Voraussetzung für verantwortungsvollen KI-Einsatz ist.

Zusammenfassung & Maßnahmenplan

• Entwickle konkrete Schritte, um Datenkompetenz und KI-Tools in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.

Lerndauer: 1,5 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

Lernziele

• Die ersten Schritte des CRISP-DM-Prozesses eigenständig planen und umsetzen.
• Datenquellen bewerten – und verstehen, warum das für KI-Anwendungen entscheidend ist.
• Verzerrungen (Bias) erkennen und vermeiden – in Daten und in KI-Ergebnissen.
• Aussagekräftige Diagramme erstellen und visuelle Analysen durchführen.
• Mit Data Storytelling" klar kommunizieren – im Team oder vor Stakeholdern.
• Grundprinzipien von Datenschutz, Bias und EU AI Act und typische Risiken erkennen.

Zielgruppen

• Mitarbeitende ohne technische Vorkenntnisse, die ihre Arbeit datenbasierter und KI-fitter gestalten wollen.
• Fachkräfte aus Marketing, Controlling oder HR, die regelmäßig mit Berichten und Daten arbeiten.
• Führungskräfte und Projektleitende, die datengetriebene und KI-gestützte Entscheidungen besser verstehen und steuern wollen.

Keine technischen Vorkenntnisse nötig! Der Fokus liegt auf verständlichen Konzepten und direkter Anwendung – als erster Schritt auf deinem Weg zur KI-Kompetenz. Der Kurs vermittelt Datenkompetenz – kein Prompting, kein Coding.