- Einführung
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
- Daten in Power BI vorbereiten
- Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen
- Leistung optimieren
- Datenfehler beheben
- Laden, bereinigen und transformieren von Daten
- Daten shaping
- Verbessern der Datenstruktur
- Daten Profiling
- Entwerfen eines Datenmodells
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
- Erstellen von Measures mit DAX
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- DAX Vertiefung
- Optimieren der Model Performance
- Model Performance optimieren
- DirectQuery-Modelle optimieren
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
- Berichte erstellen
- Berichte erstellen und erweitern
- Dashboards erstellen
- Dashboards erstellen
- Echtzeit-Dashboards
- Dashboard-Verbesserungen
- Paginierte Berichte erstellen
- Überblick über paginierte Berichte
- Paginierte Berichte erstellen
- Erweiterte Analyse
- Erweiterte Analyse
- Dateneinblicke durch KI-Visualisierungen
- Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
- Erstellen von Workspaces
- Freigeben und Verwalten von Assets
- Datasets in Power BI verwalten
- Row-level Security
LernzieleNach dem Seminar können Sie Daten mit Power BI modellieren, visualisieren und analysieren.
ZielgruppenDatenanalysten, Business Intelligence Experten und alle Interessierten, die Berichte entwickeln und Daten visualisieren wollen. Erfahrungen mit Microsoft Cloud (Azure) sind hilfreich, aber nicht notwendig.
